کتاب تحلیل سری‌های زمانی با Python

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل سری‌های زمانی با Python

موضوع کلی: اقتصادسنجی و روش‌های تخمین علّی

موضوع میانی: Python (Pandas, NumPy, SciPy, Statsmodels, Scikit-learn)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی و کاربردهای آن‌ها در اقتصادسنجی
  • 2. مروری بر پایتون برای تحلیل سری‌های زمانی
  • 3. آشنایی با کتابخانه‌های Pandas و NumPy
  • 4. خواندن و پردازش داده‌های سری زمانی با Pandas
  • 5. نمایش گرافیکی سری‌های زمانی
  • 6. مفاهیم پایه آمار و احتمال برای سری‌های زمانی
  • 7. تحلیل توصیفی سری‌های زمانی: میانگین، واریانس، انحراف معیار
  • 8. تحلیل همبستگی و خودهمبستگی در سری‌های زمانی
  • 9. تست‌های ایستایی سری‌های زمانی: ADF، KPSS
  • 10. سری‌های زمانی غیرایستا و تبدیل آن‌ها به سری‌های ایستا
  • 11. تست ریشه واحد و مرتبه یکپارچگی
  • 12. مقدمه‌ای بر مدل‌های ARIMA
  • 13. تعیین پارامترهای ARIMA (p, d, q)
  • 14. برآورد مدل‌های ARIMA با استفاده از Statsmodels
  • 15. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های ARIMA
  • 16. پیش‌بینی با مدل‌های ARIMA
  • 17. مدل‌های SARIMA و کاربرد آن‌ها در داده‌های فصلی
  • 18. تحلیل فصلی و حذف فصلی
  • 19. مدل‌های GARCH و کاربرد آن‌ها در مدل‌سازی نوسانات
  • 20. تست‌های ARCH و GARCH
  • 21. پیش‌بینی نوسانات با استفاده از مدل‌های GARCH
  • 22. مفاهیم پایه مدل‌های فضای حالت (State Space Models)
  • 23. مدل‌سازی با استفاده از Kalman Filter
  • 24. تحلیل واریانس (Variance Decomposition)
  • 25. تست‌های علیت Granger
  • 26. مدل‌سازی واریانس شرطی (Conditional Variance Modeling)
  • 27. برآورد مدل‌های VAR (Vector Autoregression)
  • 28. تحلیل پایداری مدل‌های VAR
  • 29. پیش‌بینی با مدل‌های VAR
  • 30. مقدمه‌ای بر مدل‌های SVAR (Structural VAR)
  • 31. شناسایی شوک‌ها در مدل‌های SVAR
  • 32. تحلیل تکانه (Impulse Response Analysis)
  • 33. تجزیه واریانس در مدل‌های SVAR
  • 34. تحلیل کواریانس (Covariance Analysis)
  • 35. آشنایی با مدل‌های مبتنی بر یادگیری ماشین برای سری‌های زمانی
  • 36. استفاده از Scikit-learn برای پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 37. مدل‌سازی با شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 38. مدل‌سازی با LSTM (Long Short-Term Memory)
  • 39. تحلیل سری‌های زمانی با داده‌های با فرکانس بالا
  • 40. مدل‌سازی و پیش‌بینی داده‌های مالی با استفاده از سری‌های زمانی
  • 41. تحلیل ریسک با استفاده از سری‌های زمانی
  • 42. کاربرد سری‌های زمانی در پیش‌بینی تقاضا
  • 43. تحلیل داده‌های مکانی-زمانی
  • 44. استفاده از کتابخانه GeoPandas برای تحلیل سری‌های زمانی مکانی
  • 45. تحلیل سری‌های زمانی چندمتغیره
  • 46. مدل‌سازی و پیش‌بینی داده‌های پنلی با سری‌های زمانی
  • 47. پیش‌پردازش داده‌های سری زمانی: حذف نویز و داده‌های پرت
  • 48. مفاهیم پایه‌ای در تحلیل داده‌های نامنظم
  • 49. روش‌های درون‌یابی (Interpolation) برای داده‌های نامنظم

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.