کتاب مخاطرات و تنظیمات اساسی در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مخاطرات و تنظیمات اساسی در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر Stan و آمار بیزی
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan و محیط توسعه
  • 3. ساختار یک مدل Stan
  • 4. انواع داده در Stan
  • 5. توابع و توزیع‌های احتمال در Stan
  • 6. تعریف مدل‌های ساده در Stan
  • 7. پارامترهای مدل و داده‌های ورودی
  • 8. مشتق‌گیری خودکار در Stan
  • 9. مفهوم نمونه‌گیری MCMC
  • 10. الگوریتم‌های نمونه‌گیری در Stan
  • 11. تنظیمات پیش‌فرض Stan
  • 12. تشخیص همگرایی MCMC
  • 13. شاخص R-hat
  • 14. شاخص Effective Sample Size (ESS)
  • 15. رسم نمودارهای Traceplot
  • 16. رسم نمودارهای Autocorrelation
  • 17. تفسیر خروجی Stan
  • 18. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
  • 19. مدل‌های سلسله مراتبی (Hierarchical Models) در Stan
  • 20. مدل‌سازی داده‌های گسسته در Stan
  • 21. مدل‌سازی داده‌های شمارشی در Stan
  • 22. مدل‌سازی داده‌های سانسور شده در Stan
  • 23. تکنیک‌های بهینه‌سازی در Stan
  • 24. استفاده از Priorهای اطلاعاتی
  • 25. انتخاب Prior مناسب
  • 26. تأثیر Prior بر نتایج
  • 27. محدود کردن پارامترها در Stan
  • 28. استفاده از توزیع‌های truncated
  • 29. مقایسه مدل‌ها با استفاده از WAIC و LOO
  • 30. اعتبارسنجی مدل در Stan
  • 31. استفاده از Stan با R
  • 32. استفاده از Stan با Python
  • 33. عیب‌یابی خطاهای رایج Stan
  • 34. بهینه‌سازی عملکرد مدل Stan
  • 35. مدل‌های پیچیده در Stan
  • 36. مقدمه‌ای بر Stan Math
  • 37. استفاده از توابع تعریف شده توسط کاربر در Stan
  • 38. نوشتن مدل‌های Stan برای داده‌های بزرگ
  • 39. مفاهیم پیشرفته MCMC در Stan
  • 40. تکنیک‌های Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 41. تکنیک‌های No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 42. تنظیم پارامترهای HMC و NUTS
  • 43. استفاده از Stan در کاربردهای عملی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.