اکسپرس 24
کتاب تسلط بر Apache Beam و Apache Pulsar: پردازش جریان بلادرنگ و پایدار

کتاب تسلط بر Apache Beam و Apache Pulsar: پردازش جریان بلادرنگ و پایدار

تگ‌ها: Apache Beam Apache Pulsar Beam SQL Big Data Cloud Native Data Analytics Data Engineering Data Pipelines Data Streaming Fault Tolerance PulsarIO Real-time Data Scalable Systems Stream Processing Unbounded Data

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر Apache Beam و Apache Pulsar: پردازش جریان بلادرنگ و پایدار

موضوع کلی: مهندسی داده و پردازش جریان

موضوع میانی: پردازش جریان داده در مقیاس بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش جریان داده
  • 2. چالش‌های پردازش جریان داده در مقیاس بزرگ
  • 3. معماری Apache Beam: یک نمای کلی
  • 4. مفهوم Pipeline در Apache Beam
  • 5. Transformations در Apache Beam: مقدمه‌ای
  • 6. انواع Transformation ها: Map, FlatMap, Filter
  • 7. PCollection ها در Apache Beam: ساختار داده اصلی
  • 8. Windowing در Apache Beam: پردازش داده‌های مبتنی بر زمان
  • 9. Triggers در Apache Beam: کنترل زمان فعال‌سازی محاسبات
  • 10. Aggregations در Apache Beam: محاسبه آمارهای جمعی
  • 11. Side Inputs در Apache Beam: تزریق داده‌های اضافی به Pipeline
  • 12. I/O Connectors در Apache Beam: خواندن و نوشتن داده‌ها
  • 13. استفاده از Apache Beam با منابع داده مختلف
  • 14. معرفی Apache Pulsar: یک پلتفرم پیام‌رسانی توزیع‌شده
  • 15. معماری Apache Pulsar: Brokers, Bookies, ZooKeeper
  • 16. موضوعات و پارتیشن‌ها در Apache Pulsar
  • 17. مفهوم Published و Subscription در Pulsar
  • 18. مدل‌های مصرف داده در Apache Pulsar: Exclusive, Shared, Failover
  • 19. استفاده از PulsarIO در Apache Beam
  • 20. اتصال Apache Beam به Pulsar به عنوان منبع داده
  • 21. اتصال Apache Beam به Pulsar به عنوان مقصد داده
  • 22. پردازش رویدادها از Pulsar با استفاده از Beam
  • 23. پیاده‌سازی Windowing و Aggregation با Pulsar و Beam
  • 24. مدیریت state در Apache Beam
  • 25. Checkpointing و Fault Tolerance در Apache Beam
  • 26. استفاده از Beam برای ساخت pipelines با قابلیت اطمینان بالا
  • 27. مقایسه Apache Beam با سایر فریم‌ورک‌های پردازش جریان
  • 28. بهینه‌سازی عملکرد Pipeline های Beam
  • 29. مقدمه‌ای بر testing و debugging Pipeline های Beam
  • 30. نظارت و مانیتورینگ Pipeline های Beam در محیط Production
  • 31. استفاده از Beam برای پردازش stream های unbounded
  • 32. پیاده‌سازی late-data handling در Beam
  • 33. استفاده از Watermarks در Beam
  • 34. معرفی Beam SDK های مختلف (Java, Python, Go)
  • 35. نوشتن تست‌های Unit برای Pipeline های Beam
  • 36. استفاده از Docker برای اجرای Pipeline های Beam
  • 37. استقرار Pipeline های Beam در Kubernetes
  • 38. مقایسه Pulsar با Kafka
  • 39. موارد استفاده واقعی از Apache Beam و Apache Pulsar
  • 40. بهترین روش‌ها برای طراحی Pipeline های Beam
  • 41. عیب‌یابی رایج‌ترین مشکلات Beam و Pulsar
  • 42. امنیت در Apache Beam و Apache Pulsar
  • 43. مقیاس‌پذیری Apache Beam و Apache Pulsar
  • 44. یکپارچه‌سازی Beam و Pulsar با سایر ابزارهای اکوسیستم داده
  • 45. آشنایی با Beam SQL
  • 46. استفاده از Beam برای پردازش داده‌های IoT
  • 47. استفاده از Beam برای پردازش لاگ‌ها
  • 48. استفاده از Beam برای پردازش داده‌های مالی
  • 49. نکات پیشرفته‌تری برای بهینه‌سازی Pulsar
  • 50. استفاده از Pulsar Functions
  • 51. طراحی معماری stream processing با Beam و Pulsar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.