کتاب کاوش پیکره‌های متنی با تکنیک‌های دانش‌محور

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاوش پیکره‌های متنی با تکنیک‌های دانش‌محور

موضوع کلی: علوم داده

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر کاوش پیکره‌های متنی
  • 2. اهمیت دانش‌محوری در تحلیل متون
  • 3. آشنایی با انواع پیکره‌های متنی و منابع داده
  • 4. پیش‌پردازش متون: پاکسازی و نرمال‌سازی
  • 5. توکن‌سازی و ریشه‌یابی کلمات
  • 6. برچسب‌گذاری اجزای گفتار (Part-of-Speech Tagging)
  • 7. تحلیل وابستگی نحوی (Dependency Parsing)
  • 8. معرفی هستی‌شناسی‌ها و نقش آن‌ها در تحلیل متون
  • 9. ساخت و استفاده از هستی‌شناسی‌های دامنه خاص
  • 10. استفاده از WordNet برای تحلیل معنایی
  • 11. معرفی پایگاه‌های دانش (Knowledge Bases) مانند Wikidata و DBpedia
  • 12. استخراج موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition)
  • 13. ارتباط موجودیت‌ها با پایگاه‌های دانش
  • 14. تکنیک‌های disambiguation موجودیت‌ها
  • 15. تحلیل روابط بین موجودیت‌ها در متون
  • 16. استفاده از گراف‌های دانش (Knowledge Graphs) برای نمایش روابط
  • 17. الگوریتم‌های PageRank و Centrality برای تحلیل گراف‌های دانش
  • 18. تحلیل احساسات مبتنی بر دانش‌محوری
  • 19. خلاصه‌سازی متون با استفاده از اطلاعات دانش‌محور
  • 20. تولید خودکار پرسش و پاسخ بر اساس پیکره‌های متنی
  • 21. استفاده از ontologies برای بهبود دقت پرسش و پاسخ
  • 22. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling) با استفاده از دانش‌محوری
  • 23. استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و fine-tuning آن‌ها با دانش‌محور
  • 24. بررسی کاربردهای کاوش پیکره‌های متنی در حوزه‌های مختلف
  • 25. تحلیل متون حقوقی و استخراج اطلاعات کلیدی
  • 26. کاوش متون پزشکی و استخراج ارتباطات دارویی
  • 27. تحلیل متون خبری و شناسایی رویدادهای مهم
  • 28. کاوش شبکه‌های اجتماعی و تحلیل نظرات کاربران
  • 29. ارزیابی و مقایسه روش‌های کاوش پیکره‌های متنی
  • 30. ابزارهای متن‌باز کاوش پیکره‌های متنی (NLTK, spaCy, Gensim)
  • 31. پیاده‌سازی یک سیستم کاوش پیکره‌های متنی ساده با پایتون
  • 32. مقایسه روش‌های مختلف استخراج دانش از متون
  • 33. چالش‌ها و محدودیت‌های کاوش پیکره‌های متنی
  • 34. آینده کاوش پیکره‌های متنی و نقش هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.