کتاب طراحی Policy-as-Code برای انطباق خودکار حریم خصوصی در ML

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی Policy-as-Code برای انطباق خودکار حریم خصوصی در ML

موضوع کلی: یادگیری ماشینی حریم خصوصی‌محور

موضوع میانی: قوانین و مقررات تطبیقی (Adaptive Regulations)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر حریم خصوصی در یادگیری ماشین
  • 2. چالش‌های حفظ حریم خصوصی در مدل‌های ML
  • 3. مروری بر قوانین حریم خصوصی (GDPR، CCPA و غیره)
  • 4. مفهوم Policy-as-Code و مزایای آن
  • 5. زبان‌های Policy-as-Code: معرفی و مقایسه (Rego، Open Policy Agent)
  • 6. نصب و پیکربندی Open Policy Agent (OPA)
  • 7. نوشتن Policyهای اولیه با Rego
  • 8. ساختارهای داده در Rego
  • 9. عبارات شرطی و منطقی در Rego
  • 10. توابع و ماژول‌ها در Rego
  • 11. آزمایش و دیباگ Policyهای Rego
  • 12. ادغام OPA با سیستم‌های یادگیری ماشین
  • 13. Policy-as-Code برای کنترل دسترسی به داده‌ها
  • 14. Policy-as-Code برای مدیریت رضایت کاربران
  • 15. Policy-as-Code برای ناشناس‌سازی داده‌ها
  • 16. Policy-as-Code برای تشخیص و جلوگیری از حملات حریم خصوصی
  • 17. Policy-as-Code برای انطباق با تغییرات قوانین حریم خصوصی
  • 18. استفاده از Policy-as-Code در فرایند آموزش مدل
  • 19. Policy-as-Code برای نظارت و مانیتورینگ مدل‌های ML
  • 20. Policy-as-Code برای ارزیابی ریسک حریم خصوصی
  • 21. Policy-as-Code و یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 22. Policy-as-Code و حریم خصوصی تفاضلی (Differential Privacy)
  • 23. Policy-as-Code و تکنیک‌های افزایش حریم خصوصی
  • 24. معماری یک سیستم انطباق خودکار حریم خصوصی مبتنی بر Policy-as-Code
  • 25. استفاده از Policy-as-Code در محیط‌های ابری
  • 26. مقایسه Policy-as-Code با روش‌های سنتی انطباق حریم خصوصی
  • 27. بهینه‌سازی Policyهای Rego برای کارایی
  • 28. مقیاس‌پذیری Policy-as-Code در سیستم‌های بزرگ ML
  • 29. مثال‌های کاربردی Policy-as-Code در صنایع مختلف
  • 30. تست و اعتبارسنجی Policy-as-Code
  • 31. تست نفوذ Policy-as-Code
  • 32. مستندسازی Policy-as-Code
  • 33. بهترین شیوه‌ها در طراحی Policy-as-Code
  • 34. ابزارهای پیشرفته برای مدیریت Policy-as-Code
  • 35. مدیریت چرخه حیات Policy-as-Code
  • 36. خودکارسازی فرایند انطباق حریم خصوصی با Policy-as-Code
  • 37. Policy-as-Code و DevOps
  • 38. Policy-as-Code و امنیت سایبری
  • 39. آینده Policy-as-Code در یادگیری ماشین حریم خصوصی‌محور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.