کتاب مدل‌های زبانی بزرگ: ابزاری برای ارتقاء امنیت یا چالشی جدید؟

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زبانی بزرگ: ابزاری برای ارتقاء امنیت یا چالشی جدید؟

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: امنیت و حریم خصوصی در LLMs

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و امنیت
  • 2. آشنایی با معماری‌های رایج LLM و تأثیر آن‌ها بر امنیت
  • 3. تهدیدات امنیتی منحصر به فرد در LLMها
  • 4. حملات تزریق پرامپت (Prompt Injection Attacks)
  • 5. تکنیک‌های مقابله با تزریق پرامپت
  • 6. حملات استخراج مدل (Model Extraction Attacks)
  • 7. حفاظت از مدل در برابر استخراج مدل
  • 8. حملات عضویت (Membership Inference Attacks) و حفظ حریم خصوصی
  • 9. حملات بازسازی داده (Data Reconstruction Attacks)
  • 10. حریم خصوصی داده‌های آموزشی LLM
  • 11. تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی در داده‌های آموزشی
  • 12. یادگیری فدرال (Federated Learning) و LLMها
  • 13. محاسبات حریم‌محور (Privacy-Preserving Computation)
  • 14. ارزیابی آسیب‌پذیری‌های امنیتی LLMها
  • 15. ابزارهای تست نفوذ LLM
  • 16. تأثیر LLMها بر امنیت سایبری سنتی
  • 17. تشخیص تهدیدات سایبری با استفاده از LLMها
  • 18. بهبود پاسخگویی به حوادث امنیتی با LLMها
  • 19. کاربرد LLMها در تحلیل بدافزار
  • 20. استفاده از LLMها در شناسایی و پیشگیری از فیشینگ
  • 21. LLMها و امنیت زنجیره تأمین نرم‌افزار
  • 22. چالش‌های قانونی و اخلاقی امنیت LLMها
  • 23. استانداردهای امنیتی و حریم خصوصی برای LLMها
  • 24. مدیریت ریسک امنیتی LLMها در سازمان‌ها
  • 25. توسعه سیاست‌های امنیتی LLM
  • 26. مسئولیت‌پذیری در استفاده از LLMها
  • 27. آینده امنیت LLMها: روندهای نوظهور
  • 28. مقایسه LLMهای متن‌باز و تجاری از نظر امنیتی
  • 29. بهینه‌سازی LLMها برای امنیت و کارایی
  • 30. تأثیر کوانتیزاسیون مدل بر امنیت
  • 31. تأثیر fine-tuning بر آسیب‌پذیری‌های امنیتی
  • 32. استفاده از LLMها برای تولید کد امن
  • 33. بررسی آسیب‌پذیری‌های خاص در مدل‌های ترجمه ماشینی
  • 34. امنیت LLMها در کاربردهای پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 35. امنیت LLMها در ربات‌های گفتگو (Chatbots)
  • 36. امنیت LLMها در دستیارهای صوتی
  • 37. حملات adversarial بر LLMها و روش‌های دفاعی
  • 38. تقویت LLMها با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 39. ملاحظات امنیتی در استقرار LLMها در محیط‌های ابری
  • 40. امنیت LLMها در دستگاه‌های Edge
  • 41. استفاده از LLMها برای خودکارسازی وظایف امنیتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.