اکسپرس 24
کتاب بازاریابی ایمیلی هوشمند با پیش‌بینی نرخ تبدیل و بهینه زمان ارسال

کتاب بازاریابی ایمیلی هوشمند با پیش‌بینی نرخ تبدیل و بهینه زمان ارسال

تگ‌ها: A/B Testing AI Email Marketing Data Science Email Automation Email Deliverability Machine Learning NLP ایمیل مارکتینگ بازاریابی ایمیلی بهینه سازی زمان ارسال پیش‌بینی نرخ تبدیل شخصی‌سازی ایمیل هوش مصنوعی هوش مصنوعی در بازاریابی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بازاریابی ایمیلی هوشمند با پیش‌بینی نرخ تبدیل و بهینه زمان ارسال

موضوع کلی: بازاریابی دیجیتال و هوش مصنوعی

موضوع میانی: کاربرد هوش مصنوعی در استراتژی‌های بازاریابی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بازاریابی ایمیلی هوشمند و نقش هوش مصنوعی
  • 2. آشنایی با مفاهیم کلیدی یادگیری ماشین در بازاریابی ایمیل
  • 3. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های مورد نیاز برای مدل‌های پیش‌بینی
  • 4. شناسایی و انتخاب ویژگی‌های مؤثر بر نرخ تبدیل ایمیل
  • 5. مبانی آمار و احتمالات برای بازاریابی ایمیلی
  • 6. معرفی الگوریتم‌های پیش‌بینی نرخ تبدیل (رگرسیون، درخت تصمیم، جنگل تصادفی)
  • 7. پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینی نرخ تبدیل با پایتون و کتابخانه‌های مربوطه
  • 8. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی و بهینه‌سازی آن‌ها
  • 9. شناسایی الگوهای رفتاری کاربران از طریق تحلیل داده‌های ایمیل
  • 10. بخش‌بندی مخاطبان بر اساس احتمال باز کردن ایمیل و کلیک کردن
  • 11. پیش‌بینی رفتار کاربران با استفاده از مدل‌های سری زمانی
  • 12. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) در متن ایمیل‌ها و پاسخ‌ها
  • 13. بهینه‌سازی موضوع ایمیل با استفاده از پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 14. بهینه‌سازی محتوای ایمیل با استفاده از A/B Testing و یادگیری تقویتی
  • 15. تعیین بهترین زمان ارسال ایمیل برای هر کاربر با استفاده از الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 16. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems) در ایمیل مارکتینگ
  • 17. توصیه‌های شخصی‌سازی شده محصولات و خدمات بر اساس رفتار کاربر
  • 18. استفاده از داده‌های رفتاری وب‌سایت برای بهبود هدف‌گذاری ایمیل
  • 19. یکپارچه‌سازی با پلتفرم‌های بازاریابی ایمیلی (Mailchimp، Sendinblue و غیره)
  • 20. اتوماسیون فرآیند ارسال ایمیل‌های شخصی‌سازی شده
  • 21. اندازه‌گیری و تحلیل نتایج کمپین‌های ایمیلی هوشمند
  • 22. گزارش‌گیری و داشبوردهای تحلیلی برای ارزیابی عملکرد
  • 23. ملاحظات اخلاقی و حفظ حریم خصوصی در استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی ایمیل
  • 24. معرفی ابزارهای هوش مصنوعی برای بازاریابی ایمیلی
  • 25. مطالعه موردی: پیاده‌سازی بازاریابی ایمیلی هوشمند در یک صنعت خاص
  • 26. پیش‌بینی نرخ لغو اشتراک (Churn Prediction) و اقدامات پیشگیرانه
  • 27. بهینه‌سازی خط موضوع ایمیل با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  • 28. استفاده از هوش مصنوعی برای تولید خودکار محتوای ایمیل
  • 29. تحلیل مسیر کاربر (Customer Journey Analysis) و بهینه‌سازی ایمیل‌ها بر اساس آن
  • 30. بهبود قابلیت تحویل ایمیل (Deliverability) با استفاده از هوش مصنوعی
  • 31. مدیریت لیست ایمیل و پاکسازی آن با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 32. شناسایی و حذف ایمیل‌های اسپم با استفاده از هوش مصنوعی
  • 33. پیش‌بینی ارزش طول عمر مشتری (Customer Lifetime Value) از طریق ایمیل
  • 34. استفاده از یادگیری عمیق (Deep Learning) برای پیش‌بینی دقیق‌تر نرخ تبدیل
  • 35. تحلیل بازخورد مشتریان از طریق ایمیل و بهبود استراتژی‌ها
  • 36. بهینه‌سازی طراحی ایمیل با استفاده از هوش مصنوعی و تست‌های بصری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.