کتاب الگوریتم‌های یادگیری ماشین: مقدمه‌ای کاربردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره الگوریتم‌های یادگیری ماشین: مقدمه‌ای کاربردی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: مبانی تفکر الگوریتمی و حل مسئله

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و کاربردهای آن
  • 2. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، نیمه نظارت شده
  • 3. یادگیری نظارت شده: رگرسیون خطی و چندگانه
  • 4. مفاهیم پایه رگرسیون: خطا، هزینه، گرادیان کاهشی
  • 5. ارزیابی مدل‌های رگرسیون: MSE، RMSE، R-squared
  • 6. رگرسیون چندجمله‌ای و بیش‌برازش (Overfitting)
  • 7. تنظیم‌سازی (Regularization) در رگرسیون: L1 و L2
  • 8. یادگیری نظارت شده: طبقه‌بندی باینری
  • 9. الگوریتم لجستیک رگرسیون
  • 10. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی: دقت، صحت، فراخوانی، F1-score
  • 11. منحنی ROC و AUC
  • 12. یادگیری نظارت شده: طبقه‌بندی چند کلاسه
  • 13. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 14. درخت‌های تصمیم‌گیری
  • 15. جنگل‌های تصادفی (Random Forest)
  • 16. یادگیری بدون نظارت: خوشه‌بندی K-means
  • 17. تعیین تعداد خوشه‌ها با روش Elbow
  • 18. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA) و کاهش ابعاد
  • 19. ارزیابی خوشه‌بندی: Silhouette Score
  • 20. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 21. پرceptron
  • 22. شبکه‌های عصبی چندلایه (MLP)
  • 23. تابع فعال‌سازی (Activation Function)
  • 24. انتشار پس‌رو (Backpropagation)
  • 25. بهینه‌سازها (Optimizers): Gradient Descent، Adam
  • 26. یادگیری عمیق (Deep Learning) و کاربردها
  • 27. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 28. انتخاب ویژگی (Feature Selection)
  • 29. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 30. پیش‌پردازش داده‌ها: نرمال‌سازی و استانداردسازی
  • 31. مدیریت داده‌های از دست رفته
  • 32. شناسایی و مقابله با داده‌های پرت (Outliers)
  • 33. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 34. بیش‌برازش و کم‌برازش (Underfitting)
  • 35. تنظیم هایپرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 36. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 37. کاربرد یادگیری ماشین در بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 38. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 39. یادگیری ماشین قابل تفسیر (Explainable AI)
  • 40. اخلاق در یادگیری ماشین و سوگیری (Bias)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.