کتاب ملاحظات مهم در اجرای MCMC با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ملاحظات مهم در اجرای MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر Stan و MCMC بیزی
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan و RStan
  • 3. ساختار یک مدل Stan ساده
  • 4. تعریف توابع احتمال در Stan
  • 5. تعریف توزیع‌های پیشین در Stan
  • 6. ورودی و خروجی داده‌ها در Stan
  • 7. پارامترهای نمونه‌گیری در Stan: `iter`، `chains`، `warmup`
  • 8. تشخیص همگرایی: R-hat
  • 9. تشخیص همگرایی: نمودارهای trace
  • 10. تشخیص همگرایی: نمودارهای autocorrelation
  • 11. تشخیص همگرایی: Effective Sample Size (ESS)
  • 12. مشکلات همگرایی و راه‌حل‌ها: افزایش `iter` و `chains`
  • 13. مشکلات همگرایی و راه‌حل‌ها: تنظیم توزیع‌های پیشین
  • 14. مشکلات همگرایی و راه‌حل‌ها: مرکزدهی و مقیاس‌بندی پارامترها
  • 15. مشکلات همگرایی و راه‌حل‌ها: استفاده از پارامترسازی مجدد
  • 16. توزیع‌های پیشین غیرinformative و informative
  • 17. انتخاب توزیع پیشین مناسب برای پارامترها
  • 18. تأثیر توزیع پیشین بر نتایج MCMC
  • 19. مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 20. استفاده از Stan برای رگرسیون لجستیک
  • 21. استفاده از Stan برای مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 22. استفاده از Stan برای مدل‌های بقا
  • 23. استفاده از Stan برای مدل‌های تغییر حالت
  • 24. بهینه‌سازی سرعت MCMC در Stan
  • 25. استفاده از الگوریتم‌های نمونه‌گیری مختلف در Stan (NUTS, HMC)
  • 26. تنظیم الگوریتم NUTS: `target_accept`
  • 27. تنظیم الگوریتم HMC: `stepsize` و `adapt_delta`
  • 28. بررسی اعتبارسنجی مدل در Stan (Posterior Predictive Checks)
  • 29. استفاده از Stan برای مدل‌سازی بیزی غیرخطی
  • 30. مدل‌سازی داده‌های از دست رفته (Missing Data) با Stan
  • 31. مدل‌سازی داده‌های سانسور شده (Censored Data) با Stan
  • 32. مقایسه مدل‌ها با Stan: محاسبه Bayes Factor
  • 33. مقایسه مدل‌ها با Stan: محاسبه WAIC و LOO-CV
  • 34. استفاده از Stan برای مدل‌سازی داده‌های مکانی
  • 35. استفاده از Stan برای تحلیل سری‌های زمانی
  • 36. استفاده از Stan برای مدل‌سازی بیزی چندمتغیره
  • 37. مدل‌سازی بیزی با داده‌های بزرگ در Stan
  • 38. استفاده از Stan با داده‌های ساختگی (Simulated Data)
  • 39. خطایابی رایج در Stan و راه‌حل‌ها
  • 40. بهینه‌سازی کد Stan برای بهبود عملکرد
  • 41. استفاده از Stan با رابط‌های گرافیکی (GUI)
  • 42. ادغام Stan با زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر (Python, Julia)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.