کتاب پیاده‌سازی یادگیری تقویتی چندعامله برای سیستم‌های هوشمند توزیع داده‌های زمین‌شناسی آب‌های زیرزمینی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی یادگیری تقویتی چندعامله برای سیستم‌های هوشمند توزیع داده‌های زمین‌شناسی آب‌های زیرزمینی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های توزیع داده‌های علمی زمین‌شناسی آب‌های زیرزمینی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 2. مروری بر یادگیری تقویتی تک‌عامله و محدودیت‌ها
  • 3. مفاهیم کلیدی MARL: محیط، عامل، پاداش، حالت
  • 4. انواع محیط‌های MARL: رقابتی، مشارکتی، ترکیبی
  • 5. چالش‌های MARL: عدم ایستایی، اعتبارسنجی، مقیاس‌پذیری
  • 6. معماری‌های پایه در MARL: متمرکز، غیرمتمرکز، هیبریدی
  • 7. الگوریتم‌های پایه MARL: Q-Learning چندعامله
  • 8. Independent Q-Learning (IQL) و محدودیت‌های آن
  • 9. Value Decomposition Networks (VDN)
  • 10. QMIX و مفاهیم آن
  • 11. Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients (COMA)
  • 12. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 13. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع داده‌های زمین‌شناسی آب‌های زیرزمینی
  • 14. معماری یک سیستم توزیع داده‌های زمین‌شناسی
  • 15. چالش‌های توزیع داده در زمین‌شناسی آب‌های زیرزمینی
  • 16. مدل‌سازی محیط توزیع داده به عنوان یک مسئله MARL
  • 17. تعریف عامل‌ها در سیستم توزیع داده: سنسورها، ایستگاه‌ها، سرورها
  • 18. تعریف پاداش برای عامل‌های توزیع داده
  • 19. طراحی فضای حالت برای عامل‌های توزیع داده
  • 20. پیاده‌سازی IQL برای سیستم توزیع داده‌های زمین‌شناسی
  • 21. ارزیابی عملکرد IQL در محیط شبیه‌سازی شده
  • 22. بهبود IQL با استفاده از تکنیک‌های اکتشاف
  • 23. پیاده‌سازی VDN برای سیستم توزیع داده‌های زمین‌شناسی
  • 24. مقایسه VDN و IQL در توزیع داده
  • 25. پیاده‌سازی QMIX برای سیستم توزیع داده‌های زمین‌شناسی
  • 26. مزایای QMIX نسبت به IQL و VDN
  • 27. پیاده‌سازی MADDPG برای سیستم توزیع داده‌های زمین‌شناسی
  • 28. بهینه‌سازی پارامترهای MADDPG برای عملکرد بهتر
  • 29. استفاده از شبکه‌های عصبی پیچیده‌تر در MARL
  • 30. استفاده از حافظه تجربی (Experience Replay) در MARL
  • 31. تکنیک‌های همگام‌سازی (Synchronization) در MARL
  • 32. روش‌های کاهش ابعاد فضا در MARL
  • 33. استفاده از یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در MARL
  • 34. استفاده از یادگیری سلسله مراتبی (Hierarchical Learning) در MARL
  • 35. تکنیک‌های مقابله با عدم ایستایی در محیط MARL
  • 36. استفاده از روش‌های پیش‌بینی برای مقابله با عدم ایستایی
  • 37. ارزیابی و مقایسه الگوریتم‌های مختلف MARL در سیستم توزیع داده
  • 38. پیاده‌سازی یک رابط کاربری برای نظارت بر سیستم توزیع داده
  • 39. استفاده از داده‌های واقعی برای آموزش و ارزیابی مدل MARL
  • 40. بهبود مقیاس‌پذیری سیستم توزیع داده با استفاده از MARL
  • 41. تکنیک‌های توزیع محاسبات در MARL
  • 42. استفاده از ابر محاسبات برای آموزش مدل‌های MARL
  • 43. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در دنیای واقعی
  • 44. مسائل اخلاقی و امنیتی در استفاده از MARL در سیستم‌های توزیع داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.