کتاب طراحی و پیاده‌سازی فهرست‌های معکوس برای جستجوی سریع متن

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی فهرست‌های معکوس برای جستجوی سریع متن

موضوع کلی: پردازش متن و بازیابی اطلاعات

موضوع میانی: فهرست‌سازی معکوس و ساختار داده‌های متنی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه بر پردازش متن و نیاز به فهرست‌سازی
  • 2. مفاهیم پایه داده‌سازی متن و توکن‌سازی
  • 3. الگوریتم‌های تقسیم کلمات و ریشه‌یابی در فارسی
  • 4. حذف کلمات متوقف و نرمال‌سازی متن
  • 5. ساختار داده آرایه و لیست برای ذخیره واژگان
  • 6. اصول فهرست‌سازی معکوس و معماری آن
  • 7. طراحی لیست واژگان (Dictionary) در فهرست معکوس
  • 8. ساختار گزاره و لیست معکوس برای اعداد صفحه
  • 9. الگوریتم‌های درج سند در فهرست معکوس
  • 10. بهینه‌سازی حافظه برای ذخیره فهرست‌های بزرگ
  • 11. فشرده‌سازی لیست معکوس و کاهش حجم داده
  • 12. کدگذاری پیش‌بینی‌کننده و تفاضلی برای لیست‌های فراوان
  • 13. پیاده‌سازی فهرست معکوس در حافظه اصلی
  • 14. ساختار B-Tree برای دسترسی سریع به واژگان
  • 15. فهرست‌سازی معکوس مبتنی بر LSM-Tree
  • 16. مدیریت هم‌زمانی و قفل‌ها در فهرست معکوس
  • 17. بروزرسانی بلادرنگ فهرست معکوس با داده‌های جدید
  • 18. حذف نرم و بازیافت فضای فهرست‌های معکوس
  • 19. معرفی الگوریتم‌های جستجوی بولی در فهرست معکوس
  • 20. پیاده‌سازی عملیات AND و OR در فهرست معکوس
  • 21. بهینه‌سازی جستجو با استفاده از لیست‌های کوتاه‌تر
  • 22. جستجوی عبارتی و همسایگی واژگان در فهرست معکوس
  • 23. محاسبه امتیاز و رتبه‌بندی سندها با TF-IDF
  • 24. الگوریتم BM25 برای ارزیابی ارتباط متن
  • 25. معرفی شبکه معنایی و گسترش واژگان در جستجو
  • 26. پردازش پیش‌فرض و پیش‌بینی کلمه بعدی
  • 27. پیاده‌سازی فهرست معکوس در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 28. تقسیم داده و شارده‌سازی در فهرست‌های معکوس بزرگ
  • 29. الگوریتم‌های نقشه‌برداری برای اسکال‌پیچ فهرست معکوس
  • 30. پیاده‌سازی فهرست معکوس در Elasticsearch و Lucene
  • 31. ساختار Inverted File در فریم‌ورک‌های پایتون و جاوا
  • 32. بهینه‌سازی I/O و دسترسی دیسک برای فهرست‌های بزرگ
  • 33. مدیریت کش و عملکرد خواندن فهرست معکوس
  • 34. معرفی سیستم‌های فهرست‌سازی عمومی و مقایسه آنها
  • 35. پیاده‌سازی فهرست معکوس با زبان برنامه‌نویسی گو
  • 36. طراحی API برای دسترسی به فهرست معکوس
  • 37. استراتژی‌های ذخیره‌سازی پشتیبان برای فهرست‌های معکوس
  • 38. رصد عملکرد و دیباگ کردن فهرست معکوس
  • 39. سناریوهای پیشرفته فهرست معکوس در داده‌های غیرمتنی
  • 40. آینده فهرست‌سازی معکوس با یادگیری ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.