کتاب تحلیل احساسات با یادگیری کم‌نمونه

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل احساسات با یادگیری کم‌نمونه

موضوع کلی: هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل احساسات و کاربردهای آن
  • 2. تحلیل احساسات سنتی در مقابل تحلیل احساسات با یادگیری کم‌نمونه
  • 3. یادگیری کم‌نمونه: مفاهیم کلیدی و چالش‌ها
  • 4. مجموعه داده‌ها در تحلیل احساسات و کمبود داده
  • 5. روش‌های یادگیری نظارت شده در تحلیل احساسات
  • 6. روش‌های یادگیری بدون نظارت در تحلیل احساسات
  • 7. معرفی یادگیری کم‌نمونه مبتنی بر معیار (Metric-based)
  • 8. فاصله اقلیدسی و کاربرد آن در یادگیری کم‌نمونه
  • 9. یادگیری همسایگی K-نزدیک‌ترین (K-NN) برای تحلیل احساسات
  • 10. یادگیری مبتنی بر نمونه‌برداری (Prototype Learning)
  • 11. یادگیری مبتنی بر متا-یادگیری (Meta-Learning)
  • 12. شبکه‌های عصبی سیامی (Siamese Neural Networks)
  • 13. شبکه‌های تطبیق (Matching Networks)
  • 14. یادگیری با استفاده از حافظه (Memory-Augmented Neural Networks)
  • 15. یادگیری کم‌نمونه با استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
  • 16. Fine-tuning مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) برای تحلیل احساسات
  • 17. استفاده از BERT برای تحلیل احساسات با یادگیری کم‌نمونه
  • 18. استفاده از RoBERTa برای تحلیل احساسات با یادگیری کم‌نمونه
  • 19. استفاده از DistilBERT برای تحلیل احساسات با یادگیری کم‌نمونه
  • 20. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation) در یادگیری کم‌نمونه
  • 21. استفاده از داده‌های مصنوعی (Synthetic Data)
  • 22. ارزیابی مدل‌های تحلیل احساسات با یادگیری کم‌نمونه
  • 23. معیارهای ارزیابی: دقت، فراخوانی، F1-score
  • 24. روش‌های مقابله با عدم تعادل داده‌ها (Imbalanced Data)
  • 25. انتخاب بهترین مدل یادگیری کم‌نمونه برای مجموعه داده خاص
  • 26. بهینه‌سازی هایپرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 27. یادگیری کم‌نمونه برای تحلیل احساسات در متون چندزبانه
  • 28. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی با یادگیری کم‌نمونه
  • 29. تحلیل احساسات در نظرات مشتریان با یادگیری کم‌نمونه
  • 30. تحلیل احساسات در اخبار با یادگیری کم‌نمونه
  • 31. تحلیل احساسات در متون پزشکی با یادگیری کم‌نمونه
  • 32. کاربردهای پیشرفته یادگیری کم‌نمونه در تحلیل احساسات
  • 33. چالش‌ها و محدودیت‌های یادگیری کم‌نمونه در تحلیل احساسات
  • 34. آینده یادگیری کم‌نمونه در تحلیل احساسات
  • 35. ابزارهای متن‌باز برای یادگیری کم‌نمونه در تحلیل احساسات
  • 36. پیاده‌سازی یک پروژه تحلیل احساسات با یادگیری کم‌نمونه (گام به گام)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.