کتاب ارزیابی LLMs در بستر سازمان و تیم

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ارزیابی LLMs در بستر سازمان و تیم

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تکنیک‌های ارزیابی و بهینه‌سازی LLMs**

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 2. چرا ارزیابی LLM در سازمان مهم است؟
  • 3. تعریف شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) برای LLMs
  • 4. انواع ارزیابی LLM: ارزیابی ذاتی در مقابل ارزیابی بیرونی
  • 5. معیارهای ارزیابی مبتنی بر دقت: BLEU, ROUGE, METEOR
  • 6. معیارهای ارزیابی مبتنی بر معنا: BERTScore, Sentence Transformers
  • 7. ارزیابی LLM برای وظایف طبقه‌بندی متن
  • 8. ارزیابی LLM برای وظایف تولید متن
  • 9. ارزیابی LLM برای وظایف پاسخ به سؤال
  • 10. ارزیابی LLM برای وظایف خلاصه‌سازی متن
  • 11. ارزیابی LLM برای وظایف ترجمه ماشینی
  • 12. ارزیابی LLM برای وظایف استدلال
  • 13. ارزیابی LLM برای وظایف تولید کد
  • 14. ارزیابی LLM از نظر سوگیری و انصاف
  • 15. ارزیابی LLM از نظر امنیت و حریم خصوصی
  • 16. تست‌های Adversarial برای LLMs
  • 17. ارزیابی LLM با استفاده از داده‌های واقعی سازمان
  • 18. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های ارزیابی سفارشی
  • 19. روش‌های Annotating داده برای ارزیابی LLM
  • 20. استفاده از Human-in-the-Loop برای ارزیابی LLM
  • 21. ارزیابی LLM در مقیاس بزرگ
  • 22. ابزارهای ارزیابی LLM متن‌باز
  • 23. ابزارهای ارزیابی LLM تجاری
  • 24. مقایسه ابزارهای ارزیابی LLM
  • 25. اتوماسیون فرآیند ارزیابی LLM
  • 26. ایجاد خط لوله ارزیابی LLM
  • 27. نظارت بر عملکرد LLM در طول زمان
  • 28. تشخیص Drift در عملکرد LLM
  • 29. بهینه‌سازی LLM بر اساس نتایج ارزیابی
  • 30. Fine-tuning LLM برای بهبود عملکرد
  • 31. Prompt Engineering برای بهبود عملکرد
  • 32. ارزیابی LLM در محیط‌های چندزبانه
  • 33. ارزیابی LLM برای کاربردهای خاص صنعت
  • 34. ارزیابی LLM برای پشتیبانی مشتری
  • 35. ارزیابی LLM برای تولید محتوا
  • 36. ارزیابی LLM برای تحلیل داده‌ها
  • 37. ارزیابی LLM برای تصمیم‌گیری
  • 38. ارزیابی LLM در مقایسه با سایر مدل‌های هوش مصنوعی
  • 39. انتخاب مدل LLM مناسب برای نیازهای سازمان
  • 40. مدیریت ریسک‌های مرتبط با LLM
  • 41. تأثیر ارزیابی LLM بر اعتماد و پذیرش
  • 42. گزارش‌دهی نتایج ارزیابی LLM به ذینفعان
  • 43. ارائه راهکارهای بهبود بر اساس نتایج ارزیابی
  • 44. ایجاد یک فرهنگ ارزیابی مداوم LLM در سازمان
  • 45. چالش‌های ارزیابی LLM و راهکارهای مقابله با آن‌ها
  • 46. بهترین روش‌ها برای ارزیابی LLM
  • 47. آینده ارزیابی LLM

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.