اکسپرس 24
کتاب محاسبات پیشرفته برای شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI)

کتاب محاسبات پیشرفته برای شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI)

تگ‌ها: Excel KPI performance metrics Python R آمار بازاریابی پیش‌بینی تحلیل داده داشبورد شاخص کلیدی عملکرد فروش محاسبات مالی مدل‌سازی مدیریت عملکرد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره محاسبات پیشرفته برای شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI)

موضوع کلی: تجزیه و تحلیل داده

موضوع میانی: محاسبات عملکرد

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) و اهمیت محاسبات دقیق
  • 2. انواع داده‌ها و مقیاس‌های اندازه‌گیری در KPI
  • 3. آمار توصیفی برای KPI: میانگین، میانه، مد
  • 4. انحراف معیار و واریانس در تحلیل KPI
  • 5. توزیع‌های احتمال و کاربرد آن‌ها در پیش‌بینی KPI
  • 6. مفهوم همبستگی و رگرسیون در تحلیل KPI
  • 7. رگرسیون خطی ساده و چندگانه برای پیش‌بینی KPI
  • 8. تحلیل واریانس (ANOVA) و مقایسه گروه‌ها در KPI
  • 9. آزمون فرضیه و تعیین معناداری تغییرات KPI
  • 10. محاسبه نرخ رشد و رشد مرکب سالانه (CAGR)
  • 11. محاسبه بازده سرمایه‌گذاری (ROI) و سایر معیارهای سودآوری
  • 12. تحلیل روند و شناسایی الگوهای تغییر در KPI
  • 13. محاسبه شاخص‌های نسبت (Ratio Analysis) در KPI
  • 14. تحلیل نقطه سربه‌سر (Break-Even Analysis) و تاثیر آن بر KPI
  • 15. محاسبه ارزش فعلی خالص (NPV) و ارزش آتی (FV) در KPI
  • 16. محاسبه نرخ تنزیل (Discount Rate) و تاثیر آن بر تصمیم‌گیری
  • 17. تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis) و ارزیابی ریسک KPI
  • 18. مدل‌سازی سناریو و پیش‌بینی KPI در شرایط مختلف
  • 19. تحلیل درخت تصمیم (Decision Tree Analysis) برای انتخاب بهترین استراتژی KPI
  • 20. تحلیل مونت کارلو (Monte Carlo Simulation) برای ارزیابی عدم قطعیت KPI
  • 21. محاسبه شاخص‌های مرتبط با رضایت مشتری (CSAT، NPS)
  • 22. محاسبه شاخص‌های مرتبط با وفاداری مشتری (Customer Retention Rate)
  • 23. محاسبه هزینه جذب مشتری (CAC) و ارزش طول عمر مشتری (CLTV)
  • 24. تحلیل سبد خرید (Market Basket Analysis) و تاثیر آن بر KPI
  • 25. محاسبه شاخص‌های مرتبط با عملکرد فروش (Conversion Rate، Sales Velocity)
  • 26. تحلیل قیف فروش (Sales Funnel Analysis) و شناسایی نقاط ضعف
  • 27. محاسبه شاخص‌های مرتبط با عملکرد بازاریابی (CPA، CPC، CPM)
  • 28. تحلیل ROI کمپین‌های بازاریابی
  • 29. محاسبه شاخص‌های مرتبط با عملکرد زنجیره تامین (Inventory Turnover، Order Fill Rate)
  • 30. تحلیل هزینه تولید و تاثیر آن بر KPI
  • 31. محاسبه شاخص‌های مرتبط با عملکرد منابع انسانی (Employee Turnover، Training ROI)
  • 32. تحلیل داده‌های حجیم (Big Data) و کاربرد آن در KPI
  • 33. استفاده از ابزارهای صفحه گسترده (Excel) برای محاسبات KPI
  • 34. استفاده از زبان‌های برنامه‌نویسی (Python, R) برای تحلیل KPI
  • 35. مصورسازی داده‌ها (Data Visualization) و ارائه نتایج KPI
  • 36. داشبوردهای KPI و گزارش‌گیری خودکار
  • 37. بهینه‌سازی KPI با استفاده از تکنیک‌های ریاضی و آماری
  • 38. تحلیل کوهورت (Cohort Analysis) و شناسایی الگوهای رفتاری مشتری
  • 39. تحلیل A/B Testing و ارزیابی تاثیر تغییرات بر KPI
  • 40. تحلیل ریسک و فرصت‌های مرتبط با KPI
  • 41. تفسیر نتایج KPI و ارائه توصیه‌های عملی
  • 42. محدودیت‌های محاسبات KPI و راه‌های غلبه بر آن‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.