اکسپرس 24
کتاب ترنسفورمرها: درک معماری و کاربردها

کتاب ترنسفورمرها: درک معماری و کاربردها

تگ‌ها: AI BERT deep learning fine-tuning GPT Hugging Face multi-head attention NLP positional encoding self-attention tokenization transformer

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ترنسفورمرها: درک معماری و کاربردها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی شبکه‌های عصبی و نیاز به مدل‌های دنباله‌ای
  • 2. محدودیت‌های RNN و LSTM و ضرورت ترنسفورمر
  • 3. مکانیزم توجه self-attention
  • 4. محاسبه اسکورهای توجه و masking
  • 5. چندسره‌ای (multi-head) atención
  • 6. جایگویی مکانیکی (positional encoding) و variantes آن
  • 7. لایه Feed‑Forward پیش‌رو
  • 8. نرمالیزیشن لایه و بقایایی (layer norm & residual)
  • 9. معمار اینکودر ترنسفورمر (Encoder block)
  • 10. معمار ديكودر ترنسفورمر (Decoder block)
  • 11. ترکیب اینکودر‑ديكودر در seq2seq
  • 12. آموزش الم previamente (pretraining) و objectifs
  • 13. masking language model (MLM) در BERT
  • 14. causal language model در GPT
  • 15. توکن‌سازی (WordPiece, BPE, SentencePiece)
  • 16. ساخت واژگان (vocabulary) و مدیریت OOV
  • 17. Batch processing و padding
  • 18. Optimization: AdamW، learning rate schedule (warmup, decay)
  • 19. regularization: dropout, weight decay, label smoothing
  • 20. ارزیابی مدل: perplexity, BLEU, ROUGE
  • 21. fine-tuning برای طبقه‌بندی متنی
  • 22. fine-tuning برای سؤال‑جواب (SQuAD)
  • 23. fine-tuning برای خلاصه‌سازی متن
  • 24. fine-tuning برای ترجمه ماشین
  • 25. استفاده از adapters و LoRA برای بهینه‌سازی پارامترها
  • 26. distillation و مدل‌های کوچک (DistilBERT, TinyBERT)
  • 27. quantization و pruning برای استقرار در edge
  • 28. parallelism: data parallel، model parallel، pipeline parallel
  • 29. آموزش در محیط‌های توزیع‌شده (TPU, GPU clusters)
  • 30. استفاده از کتابخانه‌های Hugging Face Transformers
  • 31. پیاده‌سازی سفارشی با PyTorch/TensorFlow
  • 32. تصویر کردن توجه heads و تفسیر آن
  • 33. تحلیل خطاها و error analysis
  • 34. اخلاق و bias در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 35. کاهش هلوسیناس و بهبود factuality
  • 36. کاربردهای multimodal (ViLT, CLIP)
  • 37. ترانسفورمر در پردازش صوت (Wave2Vec, Whisper)
  • 38. تولید کد (Codex, Copilot)
  • 39. استفاده در سیستم‌های پیشنهاد و جستجو
  • 40. بهینه‌سازی inference: caching، KV‑cache، flash attention
  • 41. مقیاس‌بندی مدل‌ها: از BERT-base تا GPT‑4
  • 42. استخراج ویژگی‌ها (embeddings) برای downstream tasks
  • 43. ترکیب با گراف‌های دانش (KG‑enhanced Transformers)
  • 44. آموزش چند زبانه و cross‑lingual transfer
  • 45. مدیریت دنباله‌های طولانی: sliding window، chunking، Longformer، BigBird
  • 46. مکانیзмы sparse attention و linear attention
  • 47. طراحی درس: طرح درسی، تمرین، پروژه پایانی
  • 48. ارزیابی پروژه و ارائه نتایج

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.