اکسپرس 24
کتاب حریم خصوصی و امنیت داده در سیستم‌های هوش مصنوعی

کتاب حریم خصوصی و امنیت داده در سیستم‌های هوش مصنوعی

تگ‌ها: AI Governance CCPA GDPR اخلاق هوش مصنوعی امنیت داده امنیت سایبری امنیت مدل حریم خصوصی تفاضلی حریم خصوصی داده حملات حریم خصوصی داده‌های شخصی رمزنگاری هوش مصنوعی یادگیری فدرال یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره حریم خصوصی و امنیت داده در سیستم‌های هوش مصنوعی

موضوع کلی: برنامه نویسی کامپیوتری

موضوع میانی: مبانی AI governance revisited

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر حریم خصوصی و امنیت داده در هوش مصنوعی
  • 2. مفاهیم کلیدی حریم خصوصی داده
  • 3. استانداردهای امنیت داده
  • 4. تحلیل ریسک حریم خصوصی در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 5. تهدیدات امنیتی رایج در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 6. حملات مبتنی بر حریم خصوصی (Privacy Attacks)
  • 7. حملات استنتاجی (Inference Attacks)
  • 8. حملات عضویت (Membership Inference Attacks)
  • 9. حملات بازسازی داده (Data Reconstruction Attacks)
  • 10. حملات مدل وارون (Model Inversion Attacks)
  • 11. تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی: مروری کلی
  • 12. حریم خصوصی تفاضلی (Differential Privacy)
  • 13. حریم خصوصی همومورفیک (Homomorphic Encryption)
  • 14. محاسبات چند طرفه امن (Secure Multi-Party Computation)
  • 15. یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 16. ناشناس‌سازی داده‌ها (Data Anonymization)
  • 17. تعمیم داده‌ها (Data Generalization)
  • 18. حذف شناسه‌ها (Identifier Removal)
  • 19. کدگذاری داده‌ها (Data Masking)
  • 20. تکنیک‌های افزایش امنیت داده در هوش مصنوعی
  • 21. رمزنگاری داده‌ها (Data Encryption)
  • 22. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (Role-Based Access Control)
  • 23. احراز هویت و مجوز (Authentication and Authorization)
  • 24. مانیتورینگ و ثبت وقایع (Monitoring and Logging)
  • 25. امنیت زنجیره تامین داده (Data Supply Chain Security)
  • 26. مدیریت آسیب‌پذیری‌ها (Vulnerability Management)
  • 27. ارزیابی و تست نفوذ (Penetration Testing)
  • 28. چارچوب‌های قانونی و مقرراتی حریم خصوصی
  • 29. GDPR و تاثیر آن بر هوش مصنوعی
  • 30. قانون CCPA و سایر قوانین ایالتی
  • 31. استانداردهای ISO 27001 و NIST Cybersecurity Framework
  • 32. ملاحظات اخلاقی در استفاده از داده‌ها در هوش مصنوعی
  • 33. مسئولیت‌پذیری و شفافیت در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 34. سوگیری و تبعیض در الگوریتم‌های هوش مصنوعی
  • 35. حریم خصوصی در داده‌های زیستی و اطلاعات سلامت
  • 36. حریم خصوصی در سیستم‌های تشخیص چهره
  • 37. حریم خصوصی در سیستم‌های پردازش زبان طبیعی
  • 38. حریم خصوصی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 39. حریم خصوصی در داده‌های موقعیت مکانی
  • 40. امنیت مدل‌های یادگیری ماشین
  • 41. حملات خصمانه (Adversarial Attacks)
  • 42. دفاع در برابر حملات خصمانه
  • 43. تفسیرپذیری مدل (Model Interpretability) و تاثیر آن بر حریم خصوصی
  • 44. حریم خصوصی در لبه (Edge Privacy) و دستگاه‌های اینترنت اشیا
  • 45. حریم خصوصی و امنیت در یادگیری تقویتی
  • 46. حریم خصوصی و امنیت در شبکه‌های عصبی گراف
  • 47. چالش‌ها و آینده حریم خصوصی و امنیت داده در هوش مصنوعی
  • 48. ابزارهای متن‌باز برای حفظ حریم خصوصی و امنیت داده
  • 49. بهترین روش‌ها برای توسعه امن سیستم‌های هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.