کتاب جستجوی محلی هدایت‌شده برای مسائل بهینه‌سازی مقیاس بزرگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جستجوی محلی هدایت‌شده برای مسائل بهینه‌سازی مقیاس بزرگ

موضوع کلی: بهینه‌سازی

موضوع میانی: الگوریتم‌های فراابتکاری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی و مسائل آن
  • 2. مفاهیم پایه الگوریتم‌های فراابتکاری
  • 3. آشنایی با الگوریتم جستجوی محلی (Local Search)
  • 4. محدودیت‌های جستجوی محلی استاندارد
  • 5. معرفی جستجوی محلی هدایت‌شده (Guided Local Search - GLS)
  • 6. مکانیزم‌های اصلی GLS: Penalties و Aspiration Criteria
  • 7. انتخاب تابع Penalty مناسب برای مسائل مختلف
  • 8. پیاده‌سازی تابع Penalty در الگوریتم GLS
  • 9. انتخاب همسایگی (Neighborhood) مناسب در GLS
  • 10. الگوریتم‌های تولید همسایگی رایج
  • 11. تنظیم پارامترهای GLS: دما، نرخ تغییرات Penalty
  • 12. تاثیر پارامترها بر عملکرد GLS
  • 13. بررسی تئوری همگرایی GLS
  • 14. GLS برای مسائل بهینه‌سازی ترکیبی
  • 15. GLS برای مسائل بهینه‌سازی پیوسته
  • 16. کاربرد GLS در مسائل برنامه‌ریزی خطی
  • 17. GLS برای مسائل برنامه‌ریزی عدد صحیح
  • 18. GLS برای مسائل مسیریابی
  • 19. GLS برای مسائل تخصیص
  • 20. مقایسه GLS با سایر الگوریتم‌های فراابتکاری (Genetic Algorithm, Simulated Annealing)
  • 21. مزایا و معایب GLS در مقایسه با الگوریتم‌های دیگر
  • 22. بهبود GLS با استفاده از تکنیک‌های یادگیری تقویتی
  • 23. ترکیب GLS با الگوریتم‌های دیگر (Hybrid Algorithms)
  • 24. GLS موازی (Parallel GLS) برای مسائل بسیار بزرگ
  • 25. پیاده‌سازی GLS در پایتون
  • 26. پیاده‌سازی GLS در متلب
  • 27. استفاده از کتابخانه‌های بهینه‌سازی برای پیاده‌سازی GLS
  • 28. مثال‌های کاربردی از GLS در صنعت
  • 29. بهینه‌سازی شبکه‌های حمل و نقل با GLS
  • 30. بهینه‌سازی زنجیره تامین با استفاده از GLS
  • 31. حل مسائل زمان‌بندی با GLS
  • 32. بهینه‌سازی پورتفوی مالی با GLS
  • 33. تحلیل حساسیت پارامترهای GLS
  • 34. روش‌های ارزیابی عملکرد GLS
  • 35. مقایسه نتایج GLS با روش‌های دقیق (Exact Methods)
  • 36. تفسیر نتایج به دست آمده از GLS
  • 37. چالش‌ها و محدودیت‌های GLS
  • 38. تحقیقات آینده در زمینه GLS

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.