کتاب راهنمای عملی ساخت پایپ‌لاین‌های تبدیل داده با Pandas از صفر تا محصول

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای عملی ساخت پایپ‌لاین‌های تبدیل داده با Pandas از صفر تا محصول

موضوع کلی: پردازش و مهندسی داده

موضوع میانی: ساخت پایپ‌لاین‌های تبدیل داده با Pandas

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پایپ‌لاین‌های تبدیل داده
  • 2. راه‌اندازی محیط پایتون و نصب Pandas
  • 3. ساختار DataFrame و Series در Pandas
  • 4. خواندن داده از فایل‌های CSV و Excel
  • 5. وارد کردن داده از پایگاه‌های داده SQL
  • 6. بارگذاری داده‌های JSON و XML
  • 7. دریافت داده از APIها و منابع وب
  • 8. کاوش و بررسی اولیهٔ دیتاست
  • 9. مدیریت مقادیر گمشده و Null
  • 10. شناسایی و حذف رکوردهای تکراری
  • 11. تبدیل نوع داده و بهینه‌سازی حافظه
  • 12. فیلتر ردیف‌ها با شرایط بولین
  • 13. مرتب‌سازی و رتبه‌بندی داده‌ها
  • 14. تغییر نام و بازفهرست‌بندی ستون‌ها
  • 15. اعمال توابع روی ستون‌ها و ردیف‌ها
  • 16. عملیات رشته‌ای و پاک‌سازی متن
  • 17. تحلیل تاریخ و عملیات مبتنی بر زمان
  • 18. گروه‌بندی داده با groupby
  • 19. توابع تجمیع‌ی و آمار خلاصه
  • 20. جداول پیوت و Cross-Tabulation
  • 21. الحاق داده‌ها با merge
  • 22. الحاق و ترکیب Datasetها
  • 23. تغییر شکل داده با Melt و Pivot
  • 24. تابع پنجره‌ای و محاسبات Rolling
  • 25. منطق شرطی با np.where و Mask
  • 26. ساخت توابع سفارشی برای تبدیل داده
  • 27. مقدمه‌ای بر Method Chaining
  • 28. طراحی پایپ‌لاین‌های مدولار با Pandas
  • 29. استفاده از Pipe برای خوانایی بالا
  • 30. مدیریت خطا در فرآیند تبدیل داده
  • 31. اعتبارسنجی کیفیت داده با Assert
  • 32. کار با داده‌های بزرگ و Chunking
  • 33. برداری‌سازی برای بهینه‌سازی سرعت
  • 34. پروفایلینگ و سنجش عملکرد پایپ‌لاین
  • 35. کش‌کردن نتایج میانی
  • 36. خودکارسازی وظایف تبدیل مکرر
  • 37. ساخت پایپ‌لاین‌های قابل پیکربندی و بازاستفاده
  • 38. خروجی داده به CSV و Excel و Parquet
  • 39. نوشتن نتایج به پایگاه داده SQL
  • 40. تولید گزارش از داده‌های تبدیل‌شده
  • 41. یکپارچه‌سازی Pandas با Airflow برای زمان‌بندی
  • 42. اتصال Pandas به ذخیره‌سازی ابری (S3, GCS)
  • 43. پردازش جریانی با Pandas و Dask
  • 44. اعتبارسنجی داده با Great Expectations
  • 45. ساخت پایپ‌لاین ETL کامل از صفر
  • 46. مطالعهٔ واقعی: پایپ‌لاین دادهٔ فروش
  • 47. مطالعهٔ واقعی: پایپ‌لاین دادهٔ لاگ
  • 48. تست و دیباگ پایپ‌لاین‌های داده
  • 49. بهترین شیوه‌ها برای پایپ‌لاین‌های تولیدی
  • 50. پروژهٔ نهایی: ساخت پایپ‌لاین تبدیل دادهٔ کامل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.