کتاب آزمایش A/B هوشمند برای ارتقای عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آزمایش A/B هوشمند برای ارتقای عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین

موضوع کلی: یادگیری ماشین و هوش مصنوعی

موضوع میانی: بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر آزمایش A/B در یادگیری ماشین
  • 2. چرا آزمایش A/B برای مدل‌های ML ضروری است؟
  • 3. معرفی چالش‌های آزمایش A/B سنتی
  • 4. آشنایی با مفهوم "Lazy A/B Testing"
  • 5. تفاوت‌های کلیدی Lazy A/B Testing با روش‌های معمول
  • 6. تعیین شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) برای آزمایش
  • 7. انتخاب معیارهای مناسب ارزیابی مدل
  • 8. روش‌های تقسیم‌بندی داده‌ها برای آزمایش A/B
  • 9. تکنیک‌های نمونه‌برداری و اطمینان از اعتبار نتایج
  • 10. طراحی آزمایش A/B: اصول و بهترین روش‌ها
  • 11. معرفی ابزارهای آزمایش A/B برای مدل‌های ML
  • 12. تنظیم و پیکربندی ابزارهای A/B Testing
  • 13. جمع‌آوری داده‌ها و نظارت بر آزمایش‌ها
  • 14. تحلیل نتایج آزمایش A/B: آمار و احتمالات
  • 15. تفسیر P-value و سطح معناداری
  • 16. محاسبه اندازه اثر (Effect Size)
  • 17. شناسایی و رفع خطاهای رایج در آزمایش A/B
  • 18. تکنیک‌های افزایش سرعت آزمایش A/B
  • 19. آزمایش A/B چند متغیره (Multivariate Testing)
  • 20. آزمایش A/B تدریجی (Gradual Rollout)
  • 21. آزمایش A/B با استفاده از روش‌های Bandit
  • 22. معرفی الگوریتم‌های Bandit برای بهینه‌سازی پویا
  • 23. پیاده‌سازی آزمایش A/B با استفاده از Python
  • 24. استفاده از کتابخانه‌های A/B Testing در Python
  • 25. ادغام آزمایش A/B با خطوط لوله یادگیری ماشین (ML Pipelines)
  • 26. بهینه‌سازی آزمایش A/B برای مدل‌های طبقه‌بندی
  • 27. بهینه‌سازی آزمایش A/B برای مدل‌های رگرسیونی
  • 28. بهینه‌سازی آزمایش A/B برای مدل‌های پیشنهادگر
  • 29. آزمایش A/B برای بهبود مدل‌های پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 30. آزمایش A/B برای بهبود مدل‌های بینایی کامپیوتر (Computer Vision)
  • 31. آزمایش A/B برای مدل‌های یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 32. مقایسه رویکردهای مختلف آزمایش A/B
  • 33. انتخاب رویکرد مناسب بر اساس نوع مدل و داده‌ها
  • 34. بهینه‌سازی آزمایش A/B برای محیط‌های real-time
  • 35. آزمایش A/B آفلاین (Offline A/B Testing)
  • 36. آزمایش A/B آنلاین (Online A/B Testing)
  • 37. چالش‌های آزمایش A/B در محیط‌های تولید
  • 38. مقیاس‌پذیری آزمایش A/B
  • 39. اتوماسیون فرآیند آزمایش A/B
  • 40. بهبود مستمر آزمایش A/B: چرخه‌ی PDCA
  • 41. مستندسازی آزمایش A/B: گزارش‌دهی و اشتراک‌گذاری نتایج
  • 42. آینده آزمایش A/B در یادگیری ماشین
  • 43. ترکیب آزمایش A/B با سایر روش‌های بهینه‌سازی مدل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.