اکسپرس 24
کتاب Kafka: ادغام با Spark Streaming

کتاب Kafka: ادغام با Spark Streaming

تگ‌ها: Apache Kafka Big Data Data Integration Event-Driven Kafka Kafka Connect Real-time Data Pipeline Spark Spark Streaming Streaming Architecture Streaming Processing Structured Streaming

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Kafka: ادغام با Spark Streaming

موضوع کلی: مدیریت داده و زیرساخت سیستم

موضوع میانی: Kafka

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. درک مفاهیم هسته‌ای Kafka
  • 2. معماری کلاستر Kafka
  • 3. موضوعات و پارتیشن‌های Kafka
  • 4. تکرارها و ISR در Kafka
  • 5. تولیدکنندگان Kafka و API تولیدکننده
  • 6. پیکربندی تنظیمات تولیدکننده
  • 7. مبانی مصرف‌کننده Kafka
  • 8. گروه‌های مصرف‌کننده و تعادل بار کاری
  • 9. مدیریت آفست مصرف‌کننده
  • 10. مانیتورینگ Lag مصرف‌کننده
  • 11. پیکربندی Brokerهای Kafka
  • 12. سیاست‌های نگهداری لاگ Kafka
  • 13. سیاست‌های پاکسازی Kafka
  • 14. اساس‌های ACL و امنیت Kafka
  • 15. احراز هویت SSL/TLS برای Kafka
  • 16. مکانیسم‌های احراز هویت SASL
  • 17. مروری بر Schema Registry
  • 18. استفاده از Avro با Kafka
  • 19. ادغام Confluent Schema Registry
  • 20. اساس‌های Kafka Connect
  • 21. کانکتورهای Source Kafka Connect
  • 22. کانکتورهای Sink Kafka Connect
  • 23. توسعه کانکتورهای سفارشی Kafka
  • 24. مروری بر Spark Streaming
  • 25. مقایسه Spark Streaming با Structured Streaming
  • 26. ریسیورهای Spark Streaming
  • 27. ورودی DirectKafka
  • 28. API‌های KafkaUtils و KafkaStream
  • 29. استفاده از Structured Streaming با Kafka
  • 30. خواندن موضوعات Kafka با DataFrames
  • 31. گزینه‌های Query و Triggerهای جریان
  • 32. واترمارکینگ و پردازش زمان رویداد
  • 33. مدیریت رویدادهای خارج از ترتیب
  • 34. مدیریت فشار عقب در Spark Streaming
  • 35. چک‌پوینتینگ و مقاومت در برابر خطا
  • 36. مدیریت State در Spark Streaming
  • 37. عملیات Window روی جریان‌های Kafka
  • 38. عملیات Aggregation و Join
  • 39. تنظیمات عملکرد تولیدکنندگان Kafka
  • 40. تنظیمات Fetch Size و نرخ مصرف‌کننده
  • 41. تنظیمات Broker Kafka برای Throughput بالا
  • 42. پیکربندی Executor و حافظه Spark
  • 43. مانیتورینگ Kafka با JMX
  • 44. مانیتورینگ متریک‌های Spark Streaming
  • 45. استفاده از Prometheus و Grafana برای جریان‌ها
  • 46. لاگ‌گذاری و عیب‌یابی ادغام Kafka
  • 47. اشتباهات رایج در ادغام
  • 48. آزمایش Kafka Spark Streaming
  • 49. آزمایش واحد تولیدکنندگان Kafka
  • 50. آزمایش یکپارچه با Kafka تعبیه‌شده
  • 51. کاربردهای واقعی: پردازش رویداد
  • 52. کاربردهای واقعی: تشخیص تقلب
  • 53. کاربردهای واقعی: آنالیز کلیک‌استریم
  • 54. کاربردهای واقعی: پایت‌ایو دیتا
  • 55. کاربردهای واقعی: پایت‌ایو IoT
  • 56. استقرار Kafka Spark Streaming روی Kubernetes
  • 57. مقیاس‌گذاری کلاسترهای Kafka با KRaft
  • 58. تولید مثل چند کلاستر Kafka به صورت جغرافیایی
  • 59. بهترین‌های امنیتی برای جریان‌ها
  • 60. احراز هویت OAuth و Token‑Based
  • 61. رمزگذاری داده‌ها در انتقال
  • 62. تدقیق و تطابق و رعایت مقررات
  • 63. مهاجرت از Kafka 2.x به 3.x
  • 64. ارتقاء نسخه‌های Spark همراه با Kafka
  • 65. جدول سازگاری Kafka و Spark
  • 66. در نظر گرفتن هزینه‌ها برای جریان‌های بزرگ
  • 67. برنامه‌ریزی ظرفیت برای موضوعات Kafka
  • 68. اندازه‌گیری جریان‌های Spark Streaming
  • 69. استراتژی‌های بازیابی از خرابی
  • 70. ساخت داشبورد Kafka‑Spark Streaming
  • 71. هشدارهای خودکار برای خرابی‌های جریان
  • 72. CI/CD برای برنامه‌های جریان
  • 73. Infrastructure as Code برای Kafka
  • 74. مدیریت تکامل Schema
  • 75. استفاده از Kafka MirrorMaker برای تولید مثل
  • 76. اجرای Kafka Streams برای Microservices
  • 77. ادغام Kafka با Lambda و FaaS
  • 78. معماری هیبرید ابری جریان
  • 79. Edge Computing با Kafka و Spark
  • 80. روندهای آینده در جریان‌های زمان واقعی
  • 81. پروژه عملی: ساخت یک Pipeline کامل انتهای-to-انتهای

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.