اکسپرس 24
کتاب اخلاق داده در بازاریابی شخصی‌سازی‌شده؛ ساخت کمپین‌های مؤثر، شفاف و اعتمادساز

کتاب اخلاق داده در بازاریابی شخصی‌سازی‌شده؛ ساخت کمپین‌های مؤثر، شفاف و اعتمادساز

تگ‌ها: AI Ethics Consent Management Customer Trust Data Ethics Data Governance Data Minimization Data Protection Digital Marketing First-Party Data GDPR Marketing Ethics Personalized Marketing Privacy by Design Profiling Ethics Responsible Marketing

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اخلاق داده در بازاریابی شخصی‌سازی‌شده؛ ساخت کمپین‌های مؤثر، شفاف و اعتمادساز

موضوع کلی: اخلاق داده و بازاریابی دیجیتال مسئولانه

موضوع میانی: حکمرانی داده در تجربه مشتری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. تفاوت بازاریابی انبوه، هدف‌گذاری و شخصی‌سازی داده‌محور
  • 2. نقش داده در چرخه کامل تجربه مشتری
  • 3. تعریف اخلاق داده در بازاریابی
  • 4. تمایز حریم خصوصی، اخلاق، قانون و مسئولیت اجتماعی
  • 5. ذینفعان چرخه داده: مشتری، برند، بازار و جامعه
  • 6. ارزش متقابل و اصل منافع متوازن
  • 7. چارچوب‌های حقوقی GDPR
  • 8. مقررات CCPA/CPRA و LGPD
  • 9. PIPL و الزامات مقرراتی سایر مناطق
  • 10. الزامات حقوقی فعالیت در ایران
  • 11. نقشه‌برداری جریان داده در سازمان
  • 12. ثبت فعالیت‌های پردازش داده
  • 13. تعیین هدف مشخص و مشروع برای هر داده
  • 14. جمع‌آوری حداقلی داده‌ها
  • 15. دقت و به‌روزرسانی داده‌های مشتری
  • 16. محدودیت مدت نگهداری داده
  • 17. محدودیت دسترسی به داده‌های حساس
  • 18. امنیت فنی و سازمانی داده‌ها
  • 19. رمزنگاری، پنهان‌سازی و کنترل دسترسی
  • 20. حفاظت از حساب‌ها و داده‌ها در برابر سوءاستفاده
  • 21. حریم خصوصی از ابتدا و به‌صورت پیش‌فرض
  • 22. ارزیابی اثر حریم خصوصی با رویکرد DPIA
  • 23. مدیریت ریسک در کمپین‌های داده‌محور
  • 24. رضایت آگاهانه و معتبر برای پردازش داده
  • 25. تمایز رضایت، انتخاب و انصراف
  • 26. طراحی رابط رضایت شفاف و قابل فهم
  • 27. پرهیز از ترفندهای تاریک در دریافت رضایت
  • 28. انتشار سیاست‌های شفاف و قابل دسترس
  • 29. حقوق دسترسی و حمل‌پذیری داده
  • 30. حقوق اصلاح، حذف و محدودسازی داده
  • 31. حق اعتراض به پردازش و تصمیم‌گیری خودکار
  • 32. پاسخ‌گویی به درخواست‌های حقوق مشتریان
  • 33. نقش مسئول حفاظت از داده و مسئولان داخلی
  • 34. ساختار حکمرانی داده در سازمان
  • 35. سیاست‌ها و استانداردهای مدیریت داده
  • 36. آموزش تیم‌های بازاریابی و فناوری
  • 37. ممیزی داخلی و مستندسازی انطباق
  • 38. قراردادهای مسئولیت‌آور با پردازشگران داده
  • 39. انتخاب و پایش تامین‌کنندگان داده
  • 40. انتقال بین‌المللی داده و کنترل آن
  • 41. اشتراک‌سازی داده با شرکای تجاری
  • 42. داده‌های صفر‌طرفه در برابر داده‌های شخص ثالث
  • 43. راهبرد داده‌های اول‌طرفه برای کاهش وابستگی
  • 44. پاک‌سازی، ادغام و استانداردسازی داده‌ها
  • 45. اتاق‌های امن داده برای اشتراک کنترل‌شده
  • 46. مدیریت هویت مشتری و یکپارچگی داده
  • 47. کیفیت داده و سوگیری در داده‌های بازاریابی
  • 48. طبقه‌بندی مشتریان بدون برچسب‌زنی آسیب‌زا
  • 49. مدل‌سازی رفتار و پیش‌بینی تمایل به خرید
  • 50. ارزیابی اخلاقی خوشه‌بندی و پروفایل‌سازی
  • 51. مدل‌های مشابه‌سازی مخاطب در تبلیغات
  • 52. تبلیغات بازهدف‌گذاری و مدیریت ریسک آن
  • 53. کنترل فراوانی پیام و آستانه‌های آزاردهندگی
  • 54. شخصی‌سازی محتوا و پیشنهاد محصول
  • 55. قیمت‌گذاری پویا و شخصی‌سازی قیمت
  • 56. تبلیغات حساس و داده‌های آسیب‌پذیر
  • 57. حفاظت از کودکان و نوجوانان در بازاریابی دیجیتال
  • 58. سلامت، مالی و داده‌های حساس در تصمیم‌گیری بازاریابی
  • 59. تحلیل مسیر مشتری و اخلاق تحلیل انتساب
  • 60. سوگیری در الگوریتم‌های پیشنهاد محتوا و محصول
  • 61. عدالت در تخصیص فرصت‌های بازاریابی
  • 62. توضیح‌پذیری مدل‌های هوش مصنوعی
  • 63. نظارت بر عملکرد و انحراف مدل‌ها
  • 64. نظارت انسانی بر تصمیم‌های خودکار
  • 65. پاسخ به شکایات و اصلاح اشتباهات داده‌ای
  • 66. مدیریت نقض داده و پاسخ به رویدادها
  • 67. اطلاع‌رسانی به مشتریان و مقام‌های ناظر
  • 68. سنجش اعتماد، رضایت و ریسک برند
  • 69. توازن شاخص‌های درآمدی و اخلاقی در بازاریابی
  • 70. طراحی چک‌لیست اخلاقی پیش از اجرای کمپین
  • 71. مطالعه موردی طراحی یک کمپین داده‌محور مسئولانه
  • 72. بررسی سناریوهای چالش‌برانگیز در شخصی‌سازی بازاریابی
  • 73. آینده اخلاق داده در هوش مصنوعی مولد، داده‌های زیستی و بازاریابی محیطی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.