کتاب بهینه‌سازی فرآیند MCMC با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی فرآیند MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر Stan و MCMC
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan و محیط توسعه
  • 3. ساختار یک مدل Stan
  • 4. انواع داده‌ها در Stan
  • 5. تعریف توابع احتمال در Stan
  • 6. تعریف توزیع‌های پیشین در Stan
  • 7. نوشتن مدل‌های ساده در Stan
  • 8. اجرای مدل‌های Stan
  • 9. بررسی خروجی Stan: نمودارها و آماره‌ها
  • 10. تشخیص مشکلات رایج در اجرای Stan
  • 11. مفهوم Divergences در Stan و راه‌حل‌ها
  • 12. مفهوم Effective Sample Size (ESS) و R-hat
  • 13. بهینه‌سازی پارامترهای نمونه‌گیری: Step Size
  • 14. بهینه‌سازی پارامترهای نمونه‌گیری: Adapt Delta
  • 15. استفاده از الگوریتم‌های نمونه‌گیری مختلف در Stan (NUTS, HMC)
  • 16. مقایسه NUTS و HMC
  • 17. تنظیم پارامتر Target Acceptance Rate
  • 18. استفاده از Priorهای informative و non-informative
  • 19. مدل‌سازی سلسله مراتبی با Stan
  • 20. مدل‌سازی مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) با Stan
  • 21. مدل‌سازی مدل‌های غیرخطی با Stan
  • 22. استفاده از Stan برای مدل‌سازی بقا
  • 23. مدل‌سازی داده‌های از دست رفته (Missing Data) با Stan
  • 24. بررسی و رفع مشکلات Convergence در Stan
  • 25. استفاده از Warmup Iterations بهینه
  • 26. تکنیک‌های افزایش سرعت نمونه‌گیری
  • 27. استفاده از Stan با R
  • 28. استفاده از Stan با Python
  • 29. استفاده از Stan با Julia
  • 30. دیباگینگ مدل‌های Stan
  • 31. اعتبارسنجی مدل‌های Stan
  • 32. مقایسه مدل‌ها با استفاده از WAIC و LOO-CV
  • 33. استفاده از Stan برای تخمین پارامترهای مدل‌های پیچیده
  • 34. مدل‌سازی Bayesian Nonparametric با Stan
  • 35. استفاده از Stan برای تحلیل سری‌های زمانی
  • 36. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های Stan
  • 37. مقدمه‌ای بر Stan Diagnostics
  • 38. بهینه‌سازی مدل با استفاده از Profiling
  • 39. استفاده از Stan برای Bayesian Optimization

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.