کتاب رفع اشکال مدل‌های Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رفع اشکال مدل‌های Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان Stan، الگوریتم هامیلتونی مونت‌کارلو (HMC) و نمونه‌گیر نو-ام-ترن (NUTS)
  • 2. شناخت خطاهای رایج در اجرای مدل‌های Stan و دسته‌بندی هشدارها (Warnings)
  • 3. بررسی خطاهای واگرایی (Divergent Transitions) و راه‌های شناسایی نواحی مشکل‌ساز در فضای پارامتر
  • 4. تنظیم پارامتر adapt_delta برای کنترل گام‌های الگوریتم و کاهش واگرایی‌ها
  • 5. مدیریت خطاهای مربوط به حداکثر درخت عمق (Maximum Tree Depth Exceeded) در NUTS
  • 6. بررسی مقادیر پایین اندازه نمونه مؤثر (Effective Sample Size - ESS) و علل ایجاد خودهمبستگی بالا
  • 7. تحلیل آماره R-hat (Scale Reduction Factor) و شناسایی عدم همگرایی زنجیره‌های مارکوف
  • 8. تشخیص و رفع مشکل هم‌خطی شدید (Collinearity) و پارامترهای وابسته در مدل
  • 9. شناخت اثر قیف ناپلئونی (Neal’s Funnel) و بازپارامترسازی (Reparameterization) برای اصلاح آن
  • 10. مدیریت توزیع‌های پیشین ضعیف (Weakly Informative Priors) و پیشگیری از ناپایداری مدل
  • 11. رفع خطاهای مربوط به عدم تعریف تابع احتمال (Undefined Log Probabilities) در نقاط اولیه
  • 12. بررسی خطاهای عددی ناشی از سرریز (Overflow) و زیرریز (Underflow) در محاسبات نمایی
  • 13. نشانه‌های هندسی بدرفتاری در فضای پسین و تکنیک‌های ارزیابی بصری با نمودارهای جفت‌تایٔی (Pair Plots)
  • 14. استفاده از ابزارهای تشخیصی پیشرفته در بسته‌های جانبی مانند Shinystan و CmdStanR/PyStan
  • 15. تنظیمات پیشرفته کنترل‌کننده نمونه‌بردار شامل stepsize و metric برای بهینه‌سازی عملکرد
  • 16. بررسی خطاهای ناشی از داده‌های مفقود (Missing Data) و ساختارهای ناقص در کد Stan
  • 17. رفع خطاهای متغیرهای گسسته حاشیه‌زده و استفاده از ترفندهای انتگرال‌گیری تحلیلی
  • 18. بهینه‌سازی کدهای Stan و رفع کندی سرعت نمونه‌برداری با اصلاح ساختار ماتریس‌ها و بردارها
  • 19. اعتبارسنجی مدل با استفاده از بررسی پسین پیش‌بینی‌کننده (Posterior Predictive Checks) پس از رفع اشکال
  • 20. پروژه جامع: عیب‌یابی کامل، بازپارامترسازی و اصلاح یک مدل آماری پیچیده دارای واگرایی و خطاهای اجرایی در Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.