اکسپرس 24
کتاب Gibbs Sampling: از تئوری تا پیاده‌سازی در نرم‌افزارهای آماری

کتاب Gibbs Sampling: از تئوری تا پیاده‌سازی در نرم‌افزارهای آماری

تگ‌ها: Bayesian Inference Bayesian Modeling Bayesian Statistics Convergence Diagnostics Full Conditionals Gibbs Sampling Markov Chain Monte Carlo MCMC Python R programming Statistical Software آمار بیزی روش‌های گیبس مدل‌سازی آماری نمونه‌گیری مونت‌کارلو

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Gibbs Sampling: از تئوری تا پیاده‌سازی در نرم‌افزارهای آماری

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: Gibbs Sampling

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر استنباط بیزی، توزیع‌های پسین و چالش‌های محاسباتی در انتگرال‌گیری چندمتغیره
  • 2. مفهوم کلی روش‌های مونت‌کارلو زنجیره مارکوف (MCMC) و جایگاه گیبس سامپلینگ در آن
  • 3. مبانی نظری نمونه‌گیری گیبس (Gibbs Sampling) و ارتباط آن با زنجیره‌های مارکوف برگشت‌پذیر
  • 4. توزیع‌های شرطی کامل (Full Conditional Distributions) به عنوان پایه و اساس الگوریتم گیبس
  • 5. اثبات همگرایی زنجیره مارکوف در نمونه‌گیری گیبس و برقراری ویژگی تعادل تفصیلی
  • 6. مقایسه گیبس سامپلینگ با سایر روش‌های MCMC مانند الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 7. پیاده‌سازی پایه‌ای الگوریتم گیبس برای مدل دو متغیره نرمال در زبان‌های برنامه‌نویسی آماری
  • 8. تعیین و حذف دوره گرم شدن (Burn-in Period) زنجیره و تحلیل آثار آن بر نمونه‌برداری
  • 9. بررسی خودهمبستگی نمونه‌ها (Autocorrelation) و تکنیک تنک‌سازی (Thinning) در زنجیره
  • 10. تشخیص همگرایی زنجیره مارکوف با استفاده از آماره‌های تشخیصی مانند گیلمن-روبین
  • 11. تحلیل مدل‌های رگرسیون خطی بیزی و استخراج توزیع‌های شرطی کامل برای ضرایب
  • 12. پیاده‌سازی نمونه‌گیری گیبس برای مدل رگرسیون لجستیک و طبقه‌بندی بیزی
  • 13. مدل‌های ترکیبی متناهی (Finite Mixture Models) و کاربرد گیبس سامپلینگ در خوشه‌بندی
  • 14. تحلیل واریانس و مدل‌های اثرات تصادفی با رویکرد بیزی و نمونه‌گیری گیبس
  • 15. مدل‌سازی سلسله‌مراتب بیزی (Hierarchical Bayesian Models) و مزایای الگوریتم گیبس در آن
  • 16. مدیریت پارامترهای مفقود (Missing Data) و داده‌های سانسور شده با استفاده از متغیرهای کمکی در گیبس
  • 17. آشنایی با نرم‌افزارها و کتابخانه‌های تخصصی آمار بیزی برای پیاده‌سازی کارآمد MCMC
  • 18. نوشتن کدهای بهینه و بردارسازی‌شده برای افزایش سرعت اجرای گیبس سامپلینگ در R و Python
  • 19. ارزیابی مدل‌های بیزی، مقایسه مدل‌ها و محاسبه معیارهای اطلاعاتی (DIC و WAIC) پس از نمونه‌برداری
  • 20. پروژه جامع: پیاده‌سازی کامل الگوریتم گیبس سامپلینگ از صفر و تحلیل یک مدل آماری پیشرفته در نرم‌افزار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.