کتاب تولید متن از گراف با مدل‌های زبانی بزرگ: از صفر تا قهرمانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تولید متن از گراف با مدل‌های زبانی بزرگ: از صفر تا قهرمانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تولید متن از گراف
  • 2. کاربردهای تولید متن از گراف در دنیای واقعی
  • 3. مروری بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 4. معماری ترانسفورمر و نقش آن در LLMها
  • 5. پیش‌آموزش و تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 6. مفاهیم پایه‌ای گراف و نمایش گراف
  • 7. انواع گراف‌ها (دانش‌نامه‌ای، وابستگی، معنایی)
  • 8. تبدیل گراف به فرمت قابل فهم برای LLM
  • 9. روش‌های خطی‌سازی گراف (Graph Linearization)
  • 10. تکنیک‌های تولید متن از گراف با استفاده از LLMها
  • 11. معماری‌های مبتنی بر Sequence-to-Sequence برای گراف به متن
  • 12. استفاده از توجه (Attention) در تولید متن از گراف
  • 13. بهینه‌سازی پرامپت برای LLMها در تولید متن از گراف
  • 14. ارزیابی کیفیت متن تولید شده از گراف
  • 15. معیارهای ارزیابی خودکار (BLEU, ROUGE, METEOR)
  • 16. معیارهای ارزیابی انسانی (Fluency, Adequacy, Relevance)
  • 17. تکنیک‌های رفع خطاهای رایج در تولید متن از گراف
  • 18. کنترل‌پذیری تولید متن (Control Generation)
  • 19. استفاده از اطلاعات اضافی (Auxiliary Information) در تولید متن
  • 20. تولید متن از گراف‌های دانش (Knowledge Graphs)
  • 21. کار با Wikidata و DBpedia
  • 22. ساخت مجموعه داده برای آموزش مدل‌های گراف به متن
  • 23. آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های گراف
  • 24. استفاده از فریم‌ورک‌های پایتون برای تولید متن از گراف
  • 25. TensorFlow و PyTorch برای LLMها
  • 26. Hugging Face Transformers
  • 27. استفاده از APIهای LLM (OpenAI, Cohere)
  • 28. پیاده‌سازی یک سیستم تولید متن از گراف ساده
  • 29. توسعه یک برنامه کاربردی برای تولید توضیحات از نمودارهای سازمانی
  • 30. تولید خلاصه از گراف‌های اطلاعاتی
  • 31. تولید گزارش از داده‌های گراف
  • 32. تولید محتوای بازاریابی از گراف داده‌های مشتری
  • 33. تولید توضیحات محصول از گراف ویژگی‌ها
  • 34. تولید سوالات متنی از گراف دانش
  • 35. تولید داستان از گراف رویدادها
  • 36. چالش‌ها و محدودیت‌های فعلی در تولید متن از گراف
  • 37. مسائل مربوط به تعبیرپذیری و توضیح‌پذیری
  • 38. مسائل مربوط به سوگیری و انصاف
  • 39. آینده تولید متن از گراف با LLMها
  • 40. تحقیقات در حال انجام و روندهای نوظهور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.