کتاب مقدمه‌ای کاربردی بر COMA: یادگیری تقویتی چندعامله برای مسائل پیچیده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای کاربردی بر COMA: یادگیری تقویتی چندعامله برای مسائل پیچیده

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradient)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی چندعامله‌ای (MARL)
  • 2. تفاوت یادگری تقویتی تک‌عامله‌ای و چندعامله‌ای
  • 3. مفهوم بازی‌های هم‌تعاملی و استراتژی ناشی
  • 4. مدل‌های حریمی (Centralized vs Decentralized) در MARL
  • 5. مفهوم شبکه‌های شوناشی (Shared Parameters) در عوامل چندگانه
  • 6. مروری بر الگوریتم‌های پایهٔ MARL: Q-Mixing، VDN، QMIX
  • 7. معرفی COMA: Counterfactual Multi-Agent Policy Gradient
  • 8. اصل شمارش معکوس (Counterfactual) در تخمین گرادیان سیاست
  • 9. تابع ارزش‌گذاری در COMA: ترکیب مقادیر عوامل
  • 10. محاسبهٔ پاداش مرکزی (Centralized Reward) در COMA
  • 11. معماری شبکه عصبی در COMA: Critic و Actor
  • 12. بازنگری بر گرادیان سیاست (Policy Gradient) در قالب COMA
  • 13. روش‌های تخمین ارزش مرکزی: Q-value و V-value
  • 14. بهینه‌سازی هزینهٔ محاسباتی در آموزش COMA
  • 15. مدیریت همزیستی (Cooperation) و رقابت در عوامل چندگانه
  • 16. کاربرد COMA در محیط‌های نظامی و رباتیک
  • 17. کاربرد COMA در بازی‌های استراتژیک چندنفره
  • 18. کاربرد COMA در مدیریت شهر هوشمند
  • 19. شبیه‌سازهای متداول برای ارزیابی الگوریتم‌های MARL
  • 20. معرفی StarCraft Multi-Agent Challenge (SMAC)
  • 21. معرفی MPE: Multi-Agent Particle Environment
  • 22. پیاده‌سازی COMA با PyTorch
  • 23. پیاده‌سازی COMA با TensorFlow
  • 24. بهینه‌سازی اپلیکیشن‌های COMA روی GPU
  • 25. مدیریت حافظه و بازخوانی تجربه در COMA
  • 26. کاهش نویز در برآوردهای گرادیان در COMA
  • 27. تنظیم پارامترهای یادگیری: نرخ یادگیری و ضریب کاهش
  • 28. انتخاب استراتژی اکتشافی در COMA
  • 29. ارزیابی عملکرد: معیارهای سازگاری و همزیستی
  • 30. مقایسهٔ عملکرد COMA با QMIX و Q-Mixing
  • 31. محدودیت‌های COMA در محیط‌های پویا
  • 32. گسترش COMA به محیط‌های همزیستی جزئی
  • 33. یادگیری ترکیبی COMA با الگوریتم‌های یادگیری عمیق
  • 34. بهینه‌سازی زمان واقعی در COMA برای سیستم‌های زمان‌بندی شده
  • 35. کاربرد COMA در یادگیری خودروهای خودران همزیسته
  • 36. کاربرد COMA در شبکه‌های حسگر هوشمند
  • 37. ترکیب COMA با یادگیری تقویتی انتقالی
  • 38. مهاجرت مدل COMA از محیط شبیه‌سازی به واقعی
  • 39. ارزیابی هزینهٔ انرژی در الگوریتم‌های MARL
  • 40. امنیت و مقاومت الگوریتمی در COMA
  • 41. آیندهٔ یادگیری تقویتی چندعامله‌ای در هوش مصنوعی عمومی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.