کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های تطبیقی و مبتنی بر پاداش در محیط چندوجهی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های تطبیقی و مبتنی بر پاداش در محیط چندوجهی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی بزرگ و ضرورت هدایت لحن و سبک خروجی
  • 2. بررسی معماری مدل‌های زبانی متن‌محور و چندوجهی (Multimodal LLMs) و ورودی‌های ترکیبی
  • 3. آماده‌سازی مجموعه داده‌های متنی و چندوجهی برای تنظیم دقیق سفارشی‌سازی لحن
  • 4. پاکسازی، پیش‌پردازش و استانداردسازی نشانه‌های سبک، لحن و احساس در پیکره‌های داده
  • 5. مفاهیم پایه یادگیری تطبیقی و تفاوت‌های میان Prompt Engineering، SFT و روش‌های بهینه‌سازی پیشرفته
  • 6. تنظیم دقیق نظارت‌شده (Supervised Fine-Tuning - SFT) برای انتقال الگوهای سبک نگارشی خاص
  • 7. آشنایی با روش‌های تنظیم دقیق کارآمد پارامتری (Parameter-Efficient Fine-Tuning - PEFT) و تکنیک LoRA
  • 8. بهینه‌سازی لایه‌های توجه (Attention Layers) برای کنترل دقیق‌تر خروجی‌های متنی و بصری
  • 9. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی (RLHF) در تنظیم لحن و شخصیت مدل
  • 10. طراحی مدل‌های پاداش (Reward Models) تخصصی برای ارزیابی کیفیت، لحن و ایمنی خروجی‌ها
  • 11. پیاده‌سازی الگوریتم بهینه‌سازی سیاست نزدیک (PPO) در تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 12. استفاده از بهینه‌سازی ترجیحات مستقیم (DPO) به عنوان جایگزین کارآمد برای RLHF بدون مدل پاداش
  • 13. تنظیم لحن تطبیقی بر اساس ویژگی‌های پویای مخاطب و شرایط متغیر محیطی
  • 14. مدیریت ورودی‌های چندوجهی (تصویر، صدا و متن) و همگام‌سازی لحن خروجی با اطلاعات بصری
  • 15. ارزیابی و سنجش کیفیت لحن تولیدشده با استفاده از معیارهای خودکار و انسانی
  • 16. مدیریت چالش‌های فاجعه‌ی فراموشی (Catastrophic Forgetting) در فرآیند فاین‌تیونینگ
  • 17. تنظیم دقیق مدل‌ها برای حفظ ثبات شخصیتی، شخصیت‌پردازی و استمرار لحن در گفتگوهای طولانی
  • 18. بهینه‌سازی مصرف حافظه GPU، تکنیک‌های کمّی‌سازی (Quantization) و سرعت آموزش مدل‌های بزرگ
  • 19. استقرار، مانیتورینگ و ارزیابی عملکرد مدل‌های تنظیم‌شده در محیط‌های عملیاتی و واقعی
  • 20. پروژه جامع: پیاده‌سازی گام‌به‌گام فرآیند Fine-tuning، اعمال مدل پاداش و استقرار یک مدل زبانی چندوجهی با لحن سفارشی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.