کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای ربات‌های خودمختار در محیط‌های شهری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله برای ربات‌های خودمختار در محیط‌های شهری

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای کنترل ربات‌های صنعتی برای انجام وظایف نگهداری و تعمیر

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله در رباتیک شهری
  • 2. چالش‌های ربات‌های خودمختار در محیط‌های شهری پیچیده
  • 3. مروری بر الگوریتم‌های یادگیری تقویتی پایه
  • 4. مفاهیم کلیدی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 5. معماری‌های ارتباطی در MARL برای ربات‌ها
  • 6. انواع محیط‌های شبیه‌سازی برای آموزش ربات‌های شهری
  • 7. پیاده‌سازی یک محیط شبیه‌سازی ساده شهری با استفاده از Python و Pygame
  • 8. معرفی کتابخانه‌های MARL محبوب (Ray, PettingZoo, Rllib)
  • 9. استفاده از Ray برای آموزش MARL در محیط‌های شبیه‌سازی
  • 10. مفاهیم اساسی شبکه‌های عصبی برای MARL
  • 11. طراحی فضای حالت و عمل برای ربات‌های شهری
  • 12. توابع پاداش‌دهی مؤثر برای وظایف ربات‌های شهری
  • 13. الگوریتم Q-learning چندعامله
  • 14. الگوریتم Actor-Critic چندعامله
  • 15. استفاده از Policy Gradient در MARL برای ربات‌ها
  • 16. الگوریتم‌های مبتنی بر ارزش در MARL
  • 17. الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست در MARL
  • 18. حل مسئله تداخل و رقابت در MARL
  • 19. یادگیری تقویتی چندعامله هماهنگ
  • 20. استراتژی‌های استقرار ربات‌های چندگانه در محیط‌های شهری
  • 21. مدیریت منابع و تخصیص وظایف در MARL
  • 22. یادگیری تقویتی با انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 23. یادگیری تقویتی سلسله مراتبی (Hierarchical Reinforcement Learning)
  • 24. یادگیری تقویتی با حافظه (Recurrent Reinforcement Learning)
  • 25. استفاده از یادگیری تقویتی برای مسیریابی ربات‌های شهری
  • 26. کنترل ترافیک با استفاده از MARL
  • 27. مدیریت ناوگان ربات‌های تحویل کالا
  • 28. بهینه‌سازی مسیرهای چند رباتی با استفاده از MARL
  • 29. شناسایی و اجتناب از موانع با MARL
  • 30. یادگیری تقویتی برای همکاری ربات‌ها در جستجو و نجات
  • 31. استفاده از MARL برای کنترل ربات‌های نظارتی
  • 32. بهینه‌سازی مصرف انرژی ربات‌ها با استفاده از MARL
  • 33. یادگیری تقویتی برای مسیریابی در محیط‌های پویا
  • 34. پیش‌بینی رفتار عابران پیاده و وسایل نقلیه با استفاده از MARL
  • 35. طراحی سیستم‌های پاداش‌دهی برای سناریوهای پیچیده شهری
  • 36. استفاده از یادگیری تقویتی برای تصمیم‌گیری در شرایط اضطراری
  • 37. تکنیک‌های دیباگینگ و ارزیابی MARL
  • 38. چالش‌های مقیاس‌پذیری در MARL
  • 39. استفاده از یادگیری تقویتی برای برنامه‌ریزی ماموریت‌های ربات‌ها
  • 40. بهینه‌سازی استراتژی‌های شارژ ربات‌ها با استفاده از MARL
  • 41. یادگیری تقویتی برای مدیریت ترافیک پیاده‌روها
  • 42. استفاده از MARL برای بهینه‌سازی چراغ‌های راهنمایی
  • 43. تکنیک‌های افزایش پایداری و قابلیت اطمینان MARL
  • 44. یادگیری تقویتی برای مسیریابی در شرایط آب و هوایی نامساعد
  • 45. استفاده از MARL برای تشخیص و جلوگیری از سرقت
  • 46. یادگیری تقویتی برای مدیریت پارکینگ‌های هوشمند
  • 47. بهینه‌سازی مسیریابی ربات‌های امدادی در بلایای طبیعی
  • 48. استفاده از MARL برای هماهنگی ربات‌ها در ساخت و ساز
  • 49. یادگیری تقویتی برای بازرسی زیرساخت‌های شهری
  • 50. تکنیک‌های یادگیری آفلاین (Offline Reinforcement Learning)
  • 51. یادگیری تقویتی ایمن (Safe Reinforcement Learning)
  • 52. یادگیری تقویتی با پاداش‌دهی معکوس (Inverse Reinforcement Learning)
  • 53. استفاده از MARL برای کنترل ترافیک هوایی شهری (پهپادها)
  • 54. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی جمع‌آوری زباله
  • 55. استفاده از MARL برای نگهداری و تعمیرات رباتیک
  • 56. یادگیری تقویتی برای مدیریت سیستم‌های حمل و نقل عمومی
  • 57. تکنیک‌های کاهش سوگیری در MARL
  • 58. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی توزیع منابع در شهر
  • 59. استفاده از MARL برای پیش‌بینی و مدیریت ازدحام
  • 60. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی سیستم‌های روشنایی شهری
  • 61. تکنیک‌های یادگیری فعال (Active Learning) در MARL
  • 62. استفاده از MARL برای بهینه‌سازی سیستم‌های امنیتی شهری
  • 63. یادگیری تقویتی برای مدیریت شبکه‌های توزیع انرژی
  • 64. تکنیک‌های یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning) در MARL
  • 65. استفاده از MARL برای بهینه‌سازی سیستم‌های آبیاری شهری
  • 66. یادگیری تقویتی برای مدیریت سیستم‌های جمع‌آوری داده‌های شهری
  • 67. تکنیک‌های مقابله با نویز و عدم قطعیت در MARL
  • 68. استفاده از MARL برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت بحران
  • 69. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی سیستم‌های نظارت تصویری شهری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.