کتاب آموزش جامع برنامه‌نویسی هیبریدی برای پردازش چندرسانه‌ای با CPU، GPU و پردازش موازی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع برنامه‌نویسی هیبریدی برای پردازش چندرسانه‌ای با CPU، GPU و پردازش موازی

موضوع کلی: پردازش چندرسانه‌ای و محاسبات موازی

موضوع میانی: برنامه‌نویسی هیبریدی برای پردازش تصویر، ویدئو و صوت

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی سیستم‌های چندرسانه‌ای و پردازش داده‌های چندرسانه‌ای
  • 2. چالش‌های محاسباتی در پردازش تصویر، صوت و ویدئو
  • 3. مفهوم محاسبات موازی در کاربردهای چندرسانه‌ای
  • 4. انواع موازی‌سازی در برنامه‌های چندرسانه‌ای
  • 5. تفاوت موازی‌سازی داده‌ای و موازی‌سازی وظیفه‌ای
  • 6. معماری پردازنده‌های چند‌هسته‌ای برای پردازش چندرسانه‌ای
  • 7. معماری حافظه و تأثیر آن بر عملکرد برنامه‌های موازی
  • 8. مفهوم شتاب‌دهی سخت‌افزاری در پردازش چندرسانه‌ای
  • 9. آشنایی با SIMD و پردازش موازی در سطح دستورالعمل
  • 10. استفاده از بردارها و عملیات SIMD در پردازش داده‌ها
  • 11. تحلیل قابلیت موازی‌سازی الگوریتم‌های چندرسانه‌ای
  • 12. تقسیم‌بندی داده‌ها برای اجرای موازی
  • 13. تقسیم‌بندی وظایف و طراحی جریان پردازش موازی
  • 14. مدل‌های حافظه اشتراکی و پیام‌رسانی
  • 15. مبانی برنامه‌نویسی چندنخی
  • 16. ایجاد و مدیریت Threadها در پردازش چندرسانه‌ای
  • 17. همگام‌سازی Threadها و جلوگیری از Race Condition
  • 18. مدیریت دسترسی همزمان به داده‌های مشترک
  • 19. زمان‌بندی وظایف در برنامه‌های چندنخی
  • 20. مبانی OpenMP برای برنامه‌نویسی موازی
  • 21. ایجاد حلقه‌های موازی با OpenMP
  • 22. مدیریت Work Sharing در OpenMP
  • 23. زمان‌بندی و توزیع بار پردازشی در OpenMP
  • 24. استفاده از بخش‌های موازی و Taskها در OpenMP
  • 25. همگام‌سازی و کنترل وابستگی‌ها در OpenMP
  • 26. بهینه‌سازی برنامه‌های چندرسانه‌ای با OpenMP
  • 27. مبانی پردازش موازی روی GPU
  • 28. معماری GPU و تفاوت آن با CPU
  • 29. مدل اجرای موازی در CUDA
  • 30. ساخت Kernel برای پردازش داده‌های چندرسانه‌ای
  • 31. مدیریت Threadها و بلوک‌ها در CUDA
  • 32. مدیریت حافظه در برنامه‌های CUDA
  • 33. انتقال داده بین حافظه CPU و GPU
  • 34. بهینه‌سازی دسترسی حافظه در GPU
  • 35. استفاده از CUDA برای پردازش تصویر
  • 36. پردازش موازی فیلترهای تصویری با GPU
  • 37. پردازش موازی تبدیل‌های تصویری
  • 38. شتاب‌دهی عملیات ماتریسی در پردازش چندرسانه‌ای
  • 39. پردازش موازی فریم‌های ویدئویی
  • 40. موازی‌سازی مراحل پیش‌پردازش ویدئو
  • 41. موازی‌سازی فشرده‌سازی و رمزگذاری ویدئو
  • 42. وابستگی داده‌ای در کدگذاری ویدئو
  • 43. استفاده از Pipeline برای پردازش ویدئو
  • 44. پردازش موازی فریم‌های مستقل ویدئو
  • 45. پردازش موازی صوت و سیگنال‌های دیجیتال
  • 46. موازی‌سازی فیلترها و تبدیل‌های صوتی
  • 47. پردازش موازی تبدیل فوریه و تحلیل طیفی
  • 48. ترکیب پردازش CPU و GPU در یک برنامه چندرسانه‌ای
  • 49. طراحی معماری Hybrid CPU/GPU
  • 50. تقسیم هوشمند وظایف میان CPU و GPU
  • 51. انتقال داده کارآمد میان CPU و GPU
  • 52. مدیریت همزمانی در برنامه‌های Hybrid
  • 53. ترکیب OpenMP و CUDA
  • 54. ترکیب پردازش SIMD با چندنخی
  • 55. ترکیب چندنخی CPU با پردازش GPU
  • 56. طراحی Pipelineهای چندمرحله‌ای برای پردازش چندرسانه‌ای
  • 57. مدیریت وابستگی داده‌ها در Pipelineهای موازی
  • 58. Load Balancing در برنامه‌های هیبریدی
  • 59. کاهش سربار ارتباط و انتقال داده
  • 60. اندازه‌گیری زمان اجرای برنامه‌های موازی
  • 61. محاسبه Speedup و بررسی کارایی
  • 62. تحلیل Scalability در پردازش چندرسانه‌ای
  • 63. شناسایی Bottleneckهای محاسباتی
  • 64. پروفایلینگ برنامه‌های CPU و GPU
  • 65. بهینه‌سازی مصرف حافظه و پهنای باند
  • 66. بهینه‌سازی Kernelهای پردازش چندرسانه‌ای
  • 67. مقایسه اجرای ترتیبی، موازی و هیبریدی
  • 68. مدیریت خطا و صحت محاسبات در برنامه‌های موازی
  • 69. طراحی یک سامانه پردازش موازی تصویر
  • 70. طراحی Pipeline هیبریدی برای پردازش ویدئو
  • 71. ساخت سامانه پردازش همزمان صوت و تصویر
  • 72. پیاده‌سازی پروژه نهایی پردازش چندرسانه‌ای با CPU و GPU

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.