اکسپرس 24
کتاب افزایش داده در استدلال زبان طبیعی (Data Augmentation for NLI)

کتاب افزایش داده در استدلال زبان طبیعی (Data Augmentation for NLI)

تگ‌ها: Back Translation Data Augmentation Deep Learning Natural Language Inference NLI NLP Paraphrasing Text Augmentation Transformers استدلال زبان طبیعی افزایش داده پردازش زبان طبیعی فارسی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره افزایش داده در استدلال زبان طبیعی (Data Augmentation for NLI)

موضوع کلی: هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر استدلال زبان طبیعی (NLI) و چالش‌های آن
  • 2. مروری بر روش‌های سنتی NLI
  • 3. اهمیت افزایش داده در بهبود مدل‌های NLI
  • 4. معرفی انواع داده‌ها در NLI (متن، جفت جملات، برچسب‌ها)
  • 5. روش‌های پایه افزایش داده: چرخش، حذف، جایگزینی
  • 6. افزایش داده مبتنی بر مترادف‌ها: استفاده از واژه‌نامه‌ها و word embeddings
  • 7. افزایش داده با back translation: ترجمه رفت و برگشتی
  • 8. افزایش داده با استفاده از مدل‌های زبانی (Language Models)
  • 9. ایجاد جملات مشابه با استفاده از پارافریزینگ (Paraphrasing)
  • 10. افزایش داده‌ی مبتنی بر قواعد (Rule-based Data Augmentation)
  • 11. افزایش داده با استفاده از adversarial training
  • 12. افزایش داده با ترکیب داده‌های موجود (Data Mixing)
  • 13. بررسی روش‌های افزایش داده برای زبان فارسی
  • 14. چالش‌های خاص افزایش داده در زبان فارسی (ریخت‌شناسی، ابهام)
  • 15. ارزیابی کیفیت داده‌های افزایش یافته
  • 16. معرفی ابزارها و کتابخانه‌های افزایش داده برای NLI
  • 17. پیاده‌سازی عملی افزایش داده با استفاده از Python و PyTorch
  • 18. استفاده از Transformers برای افزایش داده در NLI
  • 19. افزایش داده برای مقابله با داده‌های نامتوازن (Imbalanced Data)
  • 20. استفاده از داده‌های مصنوعی (Synthetic Data) در NLI
  • 21. تاثیر افزایش داده بر تعمیم‌پذیری مدل‌های NLI
  • 22. انتخاب روش مناسب افزایش داده برای یک مسئله NLI خاص
  • 23. تنظیم پارامترهای افزایش داده (Data Augmentation Parameters)
  • 24. ترکیب روش‌های مختلف افزایش داده
  • 25. بهینه‌سازی فرآیند افزایش داده
  • 26. استفاده از افزایش داده در سناریوهای کم‌داده (Low-Resource Scenarios)
  • 27. بررسی موردی: افزایش داده برای مجموعه داده‌های فارسی NLI
  • 28. مقایسه روش‌های مختلف افزایش داده بر روی مجموعه داده‌های استاندارد NLI
  • 29. تفسیرپذیری داده‌های افزایش یافته
  • 30. آینده افزایش داده در NLI و چالش‌های پیش رو

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.