اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع تحلیل احساسات بدون داده‌های آموزشی با رویکرد یادگیری صفرشات (Zero-Shot Learning)

کتاب آموزش جامع تحلیل احساسات بدون داده‌های آموزشی با رویکرد یادگیری صفرشات (Zero-Shot Learning)

تگ‌ها: AI Hugging Face Machine Learning Natural Language Processing Prompt Engineering Python Sentiment Analysis Text Classification Transformers Zero-Shot Learning پایتون پردازش زبان طبیعی تحلیل احساسات هوش مصنوعی یادگیری صفرشات

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع تحلیل احساسات بدون داده‌های آموزشی با رویکرد یادگیری صفرشات (Zero-Shot Learning)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی (NLP)

موضوع میانی: یادگیری صفرشات (Zero-Shot Learning) در تحلیل احساسات

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی و مفاهیم تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 2. محدودیت‌های مدل‌های نظارت‌شده سنتی و معرفی پارادایم یادگیری صفرشات (Zero-Shot Learning)
  • 3. آشنایی با معماری ترنسفورمرها (Transformers) و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 4. مفاهیم پایه‌ای انتقال یادگیری (Transfer Learning) و مدل‌های ازپیش‌آموزش‌دیده
  • 5. آشنایی با رویکرد NLI (استنتاج زبان طبیعی) به عنوان مبنای دسته‌بندی صفرشات
  • 6. پیکربندی محیط توسعه در پایتون و استفاده از کتابخانه Hugging Face Transformers
  • 7. کاربرد مدل‌های فشرده و کارآمد مانند BART و RoBERTa در وظایف صفرشات
  • 8. طراحی و مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) برای بهینه‌سازی دسته‌بندی احساسات
  • 9. تعریف فرضیه‌ها و لیبل‌های پویا برای تحلیل احساسات بدون نیاز به داده برچسب‌دار
  • 10. پیاده‌سازی کد پایه برای تحلیل احساسات صفرشات در پایتون
  • 11. مدیریت احساسات چندلایه، پیچیده و ظریف (Nuances) در متون مشتریان
  • 12. ارزیابی مدل‌های صفرشات با استفاده از معیارهای استاندارد دقت، صحت و فراخوانی
  • 13. مقایسه عملکرد تحلیل احساسات صفرشات با رویکردهای یادگیری نظارت‌شده کلاسیک
  • 14. بهینه‌سازی سرعت استنتاج و مدیریت مصرف حافظه در پردازش‌های سنگین زبانی
  • 15. استفاده از تکنیک‌های Few-Shot Learning برای بهبود نتایج در صورت وجود داده‌های محدود
  • 16. تحلیل احساسات چندزبانه و کاربرد مدل‌های صفرشات روی زبان‌های غیرانگلیسی
  • 17. مدیریت متون نویزدار، عامیانه و شبکه‌های اجتماعی در مدل‌های صفرشات
  • 18. پایش و تحلیل احساسات نظرات مشتریان و برندینگ (Brand Monitoring) به روش صفرشات
  • 19. پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های بلادرنگ تحلیل احساسات برای داده‌های جریانی (Streaming Data)
  • 20. توسعه یک اپلیکیشن کامل تحلیل احساسات هوشمند بدون نیاز به آموزش مدل در پایتون

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.