کتاب درخت‌های تصمیم و جنگل‌های تصادفی برای طبقه‌بندی داده‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره درخت‌های تصمیم و جنگل‌های تصادفی برای طبقه‌بندی داده‌ها

موضوع کلی: هوش مصنوعی در پردازش اطلاعات و بازیابی دانش

موضوع میانی: مدل‌های یادگیری ماشینی برای تشخیص الگو

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین، یادگیری نظارت‌شده و اهمیت مدل‌های دسته‌بندی
  • 2. آشنایی با مفهوم درخت تصمیم (Decision Tree) و ساختار گره‌ها، شاخه‌ها و برگ‌ها
  • 3. معیارهای ناخالصی و سنجش آشفتگی داده‌ها: آنتروپی (Entropy) و شاخص جینی (Gini Impurity)
  • 4. محاسبه و ارزیابی مفهوم سود اطلاعاتی (Information Gain) در تقسیم‌بندی گره‌ها
  • 5. الگوریتم‌های ساخت درخت تصمیم مانند ID3، C4.5 و CART
  • 6. مدیریت و پردازش ویژگی‌های عددی و مقوله‌ای در ساخت درخت تصمیم
  • 7. پدیده بیش‌برازش (Overfitting) در درخت‌های تصمیم و چالش‌های آن
  • 8. روش‌های هرس کردن درخت (Pruning): هرس پیشین (Pre-pruning) و هرس پسین (Post-pruning)
  • 9. پیاده‌سازی عملی درخت تصمیم با کتابخانه Scikit-Learn در پایتون
  • 10. مصورسازی درخت تصمیم آموزش‌دیده و تفسیر قوانین تصمیم‌گیری استخراج‌شده
  • 11. آشنایی با مفاهیم یادگیری جمعی (Ensemble Learning) و قدرت مدل‌های ترکیبی
  • 12. مفهوم نمونه‌برداری با جایگذاری (Bootstrap Aggregation یا Bagging)
  • 13. معماری الگوریتم جنگل‌های تصادفی (Random Forests) و تفاوت آن با درخت منفرد
  • 14. نقش تصادفی‌سازی در انتخاب ویژگی‌ها در هر گره از جنگل تصادفی
  • 15. تنظیم هایپرپارامترهای کلیدی در جنگل‌های تصادفی (تعداد درختان، عمق بیشینه و غیره)
  • 16. ارزیابی مدل‌های دسته‌بندی با استفاده از ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix)
  • 17. شاخص‌های ارزیابی عملکرد: دقت (Accuracy)، صحت (Precision)، فراخوانی (Recall) و امتیاز F1
  • 18. تحلیل اهمیت ویژگی‌ها (Feature Importance) در جنگل‌های تصادفی برای انتخاب ویژگی
  • 19. مدیریت داده‌های نامتوازن (Imbalanced Datasets) در درخت‌ها و جنگل‌های تصادفی
  • 20. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation) برای ارزیابی پایایی و استواری مدل
  • 21. مقایسه عملکرد، سرعت و دقت درخت تصمیم با جنگل‌های تصادفی در سناریوهای واقعی
  • 22. بهینه‌سازی و تنظیم خودکار هایپرپارامترها با روش‌های Grid Search و Random Search
  • 23. پیاده‌سازی یک پروژه جامع دسته‌بندی داده‌های دنیای واقعی با Random Forest در پایتون

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.