کتاب قوانین و مقررات تطبیقی برای یادگیری ماشینی حریم خصوصی‌محور

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره قوانین و مقررات تطبیقی برای یادگیری ماشینی حریم خصوصی‌محور

موضوع کلی: یادگیری ماشینی حریم خصوصی‌محور

موضوع میانی: قوانین و مقررات تطبیقی (Adaptive Regulations)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشینی حریم خصوصی‌محور و قوانین تطبیقی
  • 2. مفهوم حریم خصوصی در یادگیری ماشینی
  • 3. تهدیدات حریم خصوصی در مدل‌های یادگیری ماشینی
  • 4. مروری بر قوانین و مقررات اصلی حریم خصوصی (GDPR، CCPA، HIPAA و غیره)
  • 5. چارچوب‌های حقوقی مرتبط با داده‌های حساس
  • 6. تطبیق قوانین حریم خصوصی با مدل‌های یادگیری ماشینی
  • 7. اصول طراحی حریم خصوصی‌محور (Privacy by Design)
  • 8. تکنیک‌های ناشناس‌سازی داده‌ها
  • 9. تکنیک‌های شبه‌ناشناس‌سازی داده‌ها
  • 10. تکنیک‌های حریم خصوصی تفاضلی (Differential Privacy)
  • 11. مفاهیم پایه حریم خصوصی تفاضلی
  • 12. پیاده‌سازی حریم خصوصی تفاضلی در الگوریتم‌های یادگیری ماشینی
  • 13. محدودیت‌های حریم خصوصی تفاضلی
  • 14. حریم خصوصی محاسباتی (Homomorphic Encryption)
  • 15. مفاهیم پایه رمزنگاری هم‌ریختی
  • 16. کاربردهای رمزنگاری هم‌ریختی در یادگیری ماشینی
  • 17. یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 18. مفاهیم و مزایای یادگیری فدرال
  • 19. چالش‌های یادگیری فدرال و راهکارهای مقابله
  • 20. حریم خصوصی در یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 21. قوانین حریم خصوصی و داده‌های تولید شده توسط اینترنت اشیا (IoT)
  • 22. ارزیابی ریسک حریم خصوصی در پروژه‌های یادگیری ماشینی
  • 23. مدیریت رضایت کاربران در یادگیری ماشینی
  • 24. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشینی و حریم خصوصی
  • 25. حملات حریم خصوصی بر مدل‌های یادگیری ماشینی (Membership Inference, Model Inversion)
  • 26. روش‌های دفاعی در برابر حملات حریم خصوصی
  • 27. حریم خصوصی در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 28. حریم خصوصی در بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 29. قوانین حریم خصوصی و داده‌های بیومتریک
  • 30. تطبیق قوانین حریم خصوصی با داده‌های ژنتیکی
  • 31. استانداردهای امنیتی داده‌ها (ISO 27001, NIST) و یادگیری ماشینی
  • 32. داده‌های سنتتیک (Synthetic Data) و حریم خصوصی
  • 33. استفاده از داده‌های سنتتیک در آموزش مدل‌های یادگیری ماشینی
  • 34. حریم خصوصی و بلاک‌چین در یادگیری ماشینی
  • 35. مطالعه موردی: تطبیق GDPR با یک پروژه یادگیری ماشینی
  • 36. مطالعه موردی: تطبیق CCPA با یک پروژه یادگیری ماشینی
  • 37. آینده قوانین و مقررات حریم خصوصی در یادگیری ماشینی
  • 38. چالش‌های بین‌المللی در حریم خصوصی داده‌ها
  • 39. مسائل اخلاقی در یادگیری ماشینی حریم خصوصی‌محور
  • 40. تأثیر قوانین حریم خصوصی بر نوآوری در یادگیری ماشینی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.