کتاب آموزش جامع سیستم‌های توصیه‌گر هوشمند سفر و گردشگری شخصی‌سازی‌شده با هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع سیستم‌های توصیه‌گر هوشمند سفر و گردشگری شخصی‌سازی‌شده با هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و علم داده

موضوع میانی: سیستم‌های توصیه‌گر و شخصی‌سازی در گردشگری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه‌گر در صنعت گردشگری و سفر
  • 2. مفهوم شخصی‌سازی در گردشگری و تحلیل رفتار مسافران با داده‌های کلان
  • 3. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های رفتار کاربران در پلتفرم‌های سفر
  • 4. روش‌های مبتنی بر محتوا (Content-Based Filtering) در پیشنهاد هتل و جاذبه
  • 5. فیلترینگ مشارکتی (Collaborative Filtering) و پیش‌بینی علایق مسافران
  • 6. تحلیل ماتریس امتیازدهی و تکنیک‌های تجزیه ماتریس در سیستم‌های سفر
  • 7. سیستم‌های توصیه‌گر ترکیبی (Hybrid Recommender Systems) در گردشگری
  • 8. مدل‌سازی ترجیحات پنهان گردشگران با تکنیک‌های یادگیری ماشین
  • 9. کاربرد پردازش زبان طبیعی (NLP) در تحلیل نظرات و بازخوردهای هتل‌ها و جاذبه‌ها
  • 10. تحلیل احساسات مسافران برای بهبود دقت پیشنهادهای گردشگری
  • 11. مدیریت سردی داده‌ها (Cold Start Problem) در پیشنهاد مقاصد جدید سفر
  • 12. استفاده از گراف‌های دانش (Knowledge Graphs) در مدل‌سازی روابط پیچیده گردشگری
  • 13. توصیه‌گرهای مبتنی بر موقعیت مکانی و داده‌های جغرافیایی (Location-Based)
  • 14. لحاظ کردن شرایط آب‌وهوایی، زمان و فصل در سیستم‌های توصیه‌گر سفر
  • 15. بهینه‌سازی مسیر سفر و برنامه‌ریزی هوشمند سفرهای چندمقصد با هوش مصنوعی
  • 16. پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی برای پیشنهاد پویا در طول سفر
  • 17. طراحی سیستم‌های توصیه‌گر بلادرنگ برای پیشنهاد فعالیت‌های روزانه مسافر
  • 18. ارزیابی عملکرد سیستم‌های توصیه‌گر با معیارهای دقت، پوشش و رتبه‌بندی
  • 19. شناخت چالش‌های حریم خصوصی و امنیت داده‌های مکانی کاربران در سفر
  • 20. پیاده‌سازی یک پروژه جامع سیستم توصیه‌گر سفر با پایتون و کتابخانه‌های مرتبط

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.