کتاب استفاده از Stan برای تحلیل‌های پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از Stan برای تحلیل‌های پیشرفته

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی و Stan
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan و ابزارهای مرتبط
  • 3. ساختار یک مدل Stan: بلوک‌های داده، پارامترها و مدل
  • 4. توابع توزیع احتمال در Stan
  • 5. تعریف توابع likelihood در Stan
  • 6. تعریف priorها در Stan: انتخاب و تفسیر
  • 7. نمونه‌گیری MCMC با Stan: الگوریتم‌های NUTS و HMC
  • 8. ارزیابی همگرایی MCMC: R-hat، Effective Sample Size (ESS)
  • 9. تشخیص مشکلات همگرایی و راه‌حل‌ها
  • 10. پیش‌بینی پسین (Posterior Predictive Checks)
  • 11. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
  • 12. مدل‌های رگرسیونی سلسله‌مراتبی (Hierarchical Regression) در Stan
  • 13. مدل‌های چندسطحی (Multilevel Models) با Stan
  • 14. مدل‌های تغییر شکل (Change Point Models) در Stan
  • 15. مدل‌های بقا (Survival Analysis) در Stan
  • 16. مدل‌های زمانی (Time Series Models) در Stan
  • 17. مدل‌های مخفی مارکوف (Hidden Markov Models) در Stan
  • 18. مدل‌سازی داده‌های گسسته با Stan
  • 19. مدل‌سازی داده‌های شمارشی با Stan
  • 20. مدل‌سازی داده‌های ترتیبی با Stan
  • 21. مدل‌های مخلوط گاوسی (Gaussian Mixture Models) در Stan
  • 22. مدل‌های بیزی غیرپارامتری با Stan
  • 23. استفاده از Stan برای تحلیل‌های missing data
  • 24. مدل‌سازی داده‌های چندمتغیره (Multivariate Data) با Stan
  • 25. بهینه‌سازی مدل Stan: سرعت و کارایی
  • 26. اعتبارسنجی مدل Stan و مقایسه مدل‌ها
  • 27. استفاده از Stan با R و RStan
  • 28. استفاده از Stan با Python و PyStan
  • 29. خطایابی و رفع اشکال در مدل‌های Stan
  • 30. مستندسازی و اشتراک‌گذاری مدل‌های Stan
  • 31. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 32. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 33. کاربرد Stan در علوم مالی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.