کتاب بهینه‌سازی تصمیم‌گیری‌های بلندمدت در تحقیق و توسعه داروسازی با MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی تصمیم‌گیری‌های بلندمدت در تحقیق و توسعه داروسازی با MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات استراتژیک در صنعت تولید داروی انسانی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی و اجزای اصلی آن
  • 2. چرا یادگیری تقویتی چندعامله؟ انگیزه و نیاز
  • 3. مبانی نظری یادگیری تقویتی چندعامله
  • 4. چارچوب‌های محاسباتی MARL: MDPs چندعامله
  • 5. معماری‌های هماهنگی در سیستم‌های چندعامله
  • 6. الگوریتم‌های کلاسیک MARL و مقایسه عملکردی
  • 7. پیاده‌سازی Q-Learning چندعامله با کد عملی
  • 8. مبتنی بر پلیسی گرادیان در محیط‌های چندعامله
  • 9. الگوریتم MADDPG و اصول کار آن
  • 10. ارتباطات بین آگاه‌ها: پروتکل‌ها و طراحی
  • 11. تئوری بازی و کاربرد در تصمیم‌گیری چندعامله
  • 12. مدل‌سازی محیط داروسازی به‌عنوان سیستم چندعامله
  • 13. مراحل زنجیره‌ای تحقیق و توسعه دارو
  • 14. عوامل تصمیم‌گیری در تحقیق و توسعه داروسازی
  • 15. تعریف فضای حالت و عمل برای آگاه‌های داروسازی
  • 16. طراحی تابع پاداش برای اهداف بلندمدت داروسازی
  • 17. چرخه‌های بازخورد بلندمدت در فرآیند توسعه دارو
  • 18. مدیریت عدم قطعیت در فرآیند توسعه دارو
  • 19. اطلاعات ناقص و بخش‌نمایی در MARL داروسازی
  • 20. مدل‌سازی POMDP برای تصمیم‌گیری‌های توسعه دارو
  • 21. بهینه‌سازی کشف دارو با رویکرد MARL
  • 22. انتخاب اهداف دارویی چندعامله با الگوریتم‌های هوشمند
  • 23. بهینه‌سازی ترکیبات در مرحله پیش‌بالینی
  • 24. بهینه‌سازی طراحی کارآزمایی‌های بالینی با MARL
  • 25. تخصیص منابع کارآزمایی‌های بالینی با آگاه‌های هوشمند
  • 26. مدیریت زمان‌بندی و میزان‌سنجی کارآزمایی‌ها
  • 27. تحلیل نقاط پایانی با مدل‌های چندعامله
  • 28. بهینه‌سازی فرآیند تولید دارو با MARL
  • 29. کنترل کیفیت در تولید دارو با یادگیری تقویتی
  • 30. بهینه‌سازی فرمولاسیون و فرمول دارویی
  • 31. مدیریت زنجیره تأمین مواد اولیه دارویی
  • 32. بهینه‌سازی انبارداری و توزیع محصولات دارویی
  • 33. مدیریت پرونده‌های تنظیمی با سیستم‌های چندعامله
  • 34. بازدهی سرمایه‌گذاری تحقیق و توسعه داروسازی
  • 35. مدیریت پرتفوی پروژه‌های داروسازی با MARL
  • 36. تصمیم‌گیری سرمایه‌گذاری بلندمدت با الگوریتم‌های MARL
  • 37. ارزیابی ریسک پروژه‌های داروسازی با آگاه‌های هوشمند
  • 38. اولویت‌بندی پروژه‌های تحقیقاتی با MARL
  • 39. تخصیص بهینه منابع انسانی در تحقیق و توسعه
  • 40. هماهنگی بین تیم‌های چندتخصصی با رویکرد MARL
  • 41. مدل‌سازی رفتار سازمانی در سیستم‌های چندعامله
  • 42. سیاست‌گذاری اطلاعاتی استراتژیک در صنعت دارو
  • 43. مدیریت داده‌های بالینی با سیستم‌های چندعامله
  • 44. یکپارچه‌سازی سیستم‌های اطلاعاتی داروسازی با MARL
  • 45. یادگیری انتقالی بین پروژه‌های مختلف داروسازی
  • 46. یادگیری چندوظیفه‌ای در توسعه داروهای جدید
  • 47. مدیریت تغییرات نظم‌مند در فرآیند داروسازی
  • 48. مقیاس‌پذیری MARL برای سازمان‌های بزرگ داروسازی
  • 49. محاسبات توزیع‌شده برای آموزش مدل‌های MARL
  • 50. ساخت محیط شبیه‌سازی برای آموزش آگاه‌های داروسازی
  • 51. ابزارهای شبیه‌سازی: OpenAI Gym و PettingZoo
  • 52. بازخورد انسان و یادگیری تقویتی در MARL داروسازی
  • 53. اعتبارسنجی مدل‌های MARL در محیط‌های داروسازی
  • 54. تفسیرپذیری و شفافیت مدل‌های چندعامله
  • 55. مطالعه موردی: بهینه‌سازی کشف دارو با MARL
  • 56. مطالعه موردی: کارآزمایی‌های بالینی هوشمند با MARL
  • 57. مطالعه موردی: تولید و کنترل کیفیت با MARL
  • 58. آموزش پیشرفته و استراتژی‌های بهینه‌سازی در MARL
  • 59. بهینه‌سازی هایپرپارامترها در مدل‌های MARL داروسازی
  • 60. معیارهای ارزیابی و آنالیز عملکرد MARL
  • 61. مقایسه الگوریتم‌های MARL در سناریوهای داروسازی
  • 62. آماده‌سازی برای استقرار عملی مدل‌های MARL
  • 63. چالش‌های عملی استقرار MARL در صنعت دارو
  • 64. آینده‌پژوهی MARL در داروسازی و سلامت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.