کتاب آموزش جامع تحلیل داده‌های ژنومیک با بسته‌های Bioconductor در R

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع تحلیل داده‌های ژنومیک با بسته‌های Bioconductor در R

موضوع کلی: علوم داده و بیوانفورماتیک

موضوع میانی: تحلیل داده‌های زیستی با زبان R

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی زبان R برای بیوانفورماتیک
  • 2. نصب و پیکربندی محیط Bioconductor
  • 3. مدیریت بسته‌ها و وابستگی‌ها در Bioconductor
  • 4. ساختار داده‌های اختصاصی S4 در بیوانفورماتیک
  • 5. کار با شیء پایه SummarizedExperiment
  • 6. مدیریت داده‌های بیان ژن با ExpressionSet
  • 7. وارد کردن داده‌های خام از فایل‌های FASTQ و BAM
  • 8. پیش‌پردازش داده‌های توالی‌یابی نسل جدید (NGS)
  • 9. کنترل کیفیت داده‌های بیولوژیکی
  • 10. نرمال‌سازی داده‌های بیان ژن (Normalization)
  • 11. حذف اثرات دسته‌ای (Batch Effect Removal)
  • 12. تحلیل تفاوت بیان ژن (Differential Expression Analysis)
  • 13. استفاده از بسته DESeq2 برای تحلیل بیان ژن
  • 14. کار با بسته edgeR برای داده‌های شمارشی
  • 15. تحلیل مسیرهای زیستی (Pathway Analysis)
  • 16. استفاده از مجموعه داده‌های Gene Ontology (GO)
  • 17. تحلیل غنی‌سازی مسیرهای KEGG
  • 18. تجسم داده‌های ژنومیک با استفاده از Heatmaps
  • 19. رسم نمودارهای Volcano Plot برای شناسایی ژن‌های معنادار
  • 20. تحلیل خوشه‌بندی (Clustering) نمونه‌ها و ژن‌ها
  • 21. کار با داده‌های Single-cell RNA-seq
  • 22. استفاده از بسته‌های تخصصی تحلیل سلول‌های تک
  • 23. تحلیل داده‌های ChIP-seq و شناسایی نقاط اتصال
  • 24. کار با داده‌های Microarray در محیط Bioconductor
  • 25. مدیریت پایگاه داده‌های ژنومیک در R
  • 26. استخراج اطلاعات از AnnotationHub
  • 27. استفاده از Biostrings برای تحلیل توالی‌های DNA و RNA
  • 28. کار با شیء GRanges برای تحلیل‌های مبتنی بر موقعیت ژنومیک
  • 29. تجسم داده‌های ژنومیک با Circos Plots در R
  • 30. برون‌بری نتایج تحلیل‌های بیوانفورماتیک برای گزارش‌دهی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.