کتاب استراتژی‌های تعامل با مشتری با هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استراتژی‌های تعامل با مشتری با هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده

موضوع کلی: بازاریابی و فروش

موضوع میانی: تحول دیجیتال در بازاریابی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تعامل با مشتری و اهمیت آن
  • 2. آشنایی با هوش مصنوعی (AI) و کاربرد آن در بازاریابی
  • 3. پیش‌بینی‌کننده (Predictive) در مقابل توصیفی (Descriptive) در تحلیل داده‌ها
  • 4. جمع‌آوری داده‌های مشتری: منابع و روش‌ها
  • 5. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 6. بخش‌بندی مشتریان با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 7. شناسایی الگوهای رفتاری مشتریان با تحلیل داده‌ها
  • 8. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده: انتخاب الگوریتم مناسب
  • 9. رگرسیون خطی و کاربرد آن در پیش‌بینی رفتار مشتری
  • 10. درخت‌های تصمیم و جنگل‌های تصادفی برای پیش‌بینی
  • 11. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق در تعامل با مشتری
  • 12. پیش‌بینی نرخ ریزش مشتری (Churn Prediction)
  • 13. پیش‌بینی ارزش طول عمر مشتری (Customer Lifetime Value - CLTV)
  • 14. پیش‌بینی احتمال خرید مجدد مشتری
  • 15. پیش‌بینی نیازهای آتی مشتری
  • 16. شخصی‌سازی تعامل با مشتری بر اساس پیش‌بینی‌ها
  • 17. ایجاد محتوای پویا و شخصی‌سازی شده با AI
  • 18. بهینه‌سازی کانال‌های ارتباطی با مشتری (ایمیل، پیامک، شبکه‌های اجتماعی)
  • 19. اتوماسیون بازاریابی با استفاده از هوش مصنوعی
  • 20. چت‌بات‌ها و دستیارهای مجازی هوشمند برای پشتیبانی مشتری
  • 21. تحلیل احساسات مشتری (Sentiment Analysis) از طریق هوش مصنوعی
  • 22. مدیریت و پاسخگویی به بازخورد مشتریان با AI
  • 23. اندازه‌گیری و ارزیابی اثربخشی استراتژی‌های تعامل با مشتری
  • 24. ابزارهای کلیدی هوش مصنوعی برای تعامل با مشتری
  • 25. مطالعه موردی: پیاده‌سازی موفقیت‌آمیز AI در تعامل با مشتری
  • 26. اخلاق و حریم خصوصی در استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی
  • 27. چالش‌ها و موانع پیاده‌سازی AI در سازمان‌ها
  • 28. آینده تعامل با مشتری و نقش هوش مصنوعی
  • 29. مقایسه پلتفرم‌های پیش‌بینی‌کننده بازاریابی
  • 30. انتخاب بهترین پلتفرم هوش مصنوعی برای نیازهای کسب‌وکار
  • 31. ادغام هوش مصنوعی با سیستم‌های CRM
  • 32. توسعه داشبوردهای تحلیلی تعامل با مشتری
  • 33. بهینه‌سازی قیف فروش با استفاده از پیش‌بینی‌های AI
  • 34. استفاده از AI برای افزایش نرخ تبدیل (Conversion Rate)
  • 35. شناسایی مشتریان با ارزش بالا (High-Value Customers)
  • 36. پیش‌بینی روندها و تغییرات بازار با استفاده از AI
  • 37. استراتژی‌های واکنش‌گرایانه به پیش‌بینی‌های AI
  • 38. آموزش تیم بازاریابی برای استفاده از ابزارهای AI
  • 39. استفاده از AI در تبلیغات هدفمند
  • 40. بهینه‌سازی قیمت‌گذاری با استفاده از هوش مصنوعی
  • 41. تحلیل سبد خرید مشتریان با استفاده از AI
  • 42. پیش‌بینی تقاضا برای محصولات و خدمات
  • 43. استفاده از AI برای بهبود تجربه مشتری در فروشگاه‌های آنلاین
  • 44. استفاده از AI در برنامه‌های وفاداری مشتری
  • 45. استراتژی‌های حفظ مشتری با استفاده از پیش‌بینی‌های AI
  • 46. ایجاد پروفایل‌های مشتری ایده‌آل (Ideal Customer Profiles) با AI
  • 47. استفاده از AI برای شناسایی فرصت‌های فروش متقابل (Cross-selling) و فروش افزایشی (Up-selling)
  • 48. بهینه‌سازی کمپین‌های ایمیل مارکتینگ با استفاده از AI
  • 49. تحلیل تاثیر عوامل خارجی بر رفتار مشتری با استفاده از AI
  • 50. استفاده از AI برای شخصی‌سازی پیشنهادات ویژه و تخفیف‌ها
  • 51. مدیریت ریسک در استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی
  • 52. تست A/B و بهینه‌سازی مداوم استراتژی‌های AI
  • 53. بهینه‌سازی مسیر مشتری (Customer Journey) با AI

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.