کتاب تسلط بر کار با ابر: از مبتدی تا حرفه‌ای

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر کار با ابر: از مبتدی تا حرفه‌ای

موضوع کلی: مهارت‌های دیجیتال

موضوع میانی: محاسبات ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر محاسبات ابری و مزایای آن
  • 2. مدل‌های استقرار ابر: عمومی، خصوصی، ترکیبی
  • 3. سرویس‌های ابری: IaaS، PaaS، SaaS - بررسی و مقایسه
  • 4. معرفی ارائه‌دهندگان پیشرو خدمات ابری: AWS، Azure، Google Cloud
  • 5. انتخاب ارائه‌دهنده ابری مناسب برای نیازهای کسب‌وکار
  • 6. آشنایی با مفاهیم مجازی‌سازی و کانتینرسازی
  • 7. ماشین‌های مجازی (VM): ایجاد، پیکربندی و مدیریت
  • 8. کانتینرها و Docker: مبانی و کاربردها
  • 9. ارکستراسیون کانتینرها با Kubernetes
  • 10. امنیت در ابر: چالش‌ها و راهکارها
  • 11. مدیریت هویت و دسترسی (IAM) در ابر
  • 12. رمزنگاری داده‌ها در ابر
  • 13. پایش و نظارت بر زیرساخت ابری
  • 14. اتوماسیون وظایف ابری با استفاده از ابزارهای IaC (Infrastructure as Code)
  • 15. آشنایی با Terraform و CloudFormation
  • 16. مقدمه‌ای بر توابع بدون سرور (Serverless Functions)
  • 17. توسعه و استقرار توابع بدون سرور با AWS Lambda
  • 18. توسعه و استقرار توابع بدون سرور با Azure Functions
  • 19. توسعه و استقرار توابع بدون سرور با Google Cloud Functions
  • 20. ذخیره‌سازی داده‌ها در ابر: S3، Blob Storage، Cloud Storage
  • 21. پایگاه‌های داده ابری: RDS، Cosmos DB، Cloud SQL
  • 22. شبکه‌های ابری: VPC، Virtual Networks، Cloud Virtual Network
  • 23. DNS در ابر: Route 53، Azure DNS، Cloud DNS
  • 24. CDN (شبکه تحویل محتوا) در ابر: CloudFront، Azure CDN، Cloud CDN
  • 25. میکروسرویس‌ها در ابر: طراحی و پیاده‌سازی
  • 26. مقیاس‌پذیری و Load Balancing در ابر
  • 27. مانیتورینگ و لاگینگ در ابر: CloudWatch، Azure Monitor، Cloud Logging
  • 28. عیب‌یابی و رفع مشکلات در محیط ابری
  • 29. بهینه‌سازی هزینه‌ها در ابر (Cloud Cost Optimization)
  • 30. Backup و Disaster Recovery در ابر
  • 31. DevOps در ابر: CI/CD Pipeline
  • 32. استفاده از ابزارهای DevOps مانند Jenkins و GitLab CI
  • 33. آشنایی با ابزارهای مانیتورینگ و هشداردهی
  • 34. مدیریت پیکربندی با Ansible و Puppet
  • 35. مبانی امنیت شبکه در ابر
  • 36. بهترین روش‌های امنیتی برای برنامه‌های ابری
  • 37. مفاهیم Compliance و Governance در ابر
  • 38. آشنایی با استانداردهای امنیتی PCI DSS، HIPAA و GDPR
  • 39. استفاده از ابزارهای امنیتی ابری مانند WAF و IDS/IPS
  • 40. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در ابر
  • 41. استفاده از سرویس‌های یادگیری ماشین ابری: SageMaker، Azure Machine Learning، AI Platform
  • 42. تحلیل داده‌ها با استفاده از ابزارهای ابری: BigQuery، Azure Synapse Analytics، Dataproc
  • 43. آشنایی با معماری‌های میکروسرویس‌ها و Event-Driven Architecture
  • 44. پیاده‌سازی معماری‌های Serverless
  • 45. مقایسه سرویس‌های مختلف ابری برای یک سناریوی خاص
  • 46. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های ابری
  • 47. استفاده از Cache در ابر
  • 48. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیا (IoT) و ابر
  • 49. اتصال دستگاه‌های IoT به ابر
  • 50. تحلیل داده‌های IoT در ابر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.