کتاب انتقال یادگیری در طبقه‌بندی سوالات: تسلط بر تکنیک‌های تطبیق دامنه

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره انتقال یادگیری در طبقه‌بندی سوالات: تسلط بر تکنیک‌های تطبیق دامنه

موضوع کلی: هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر طبقه‌بندی سوالات و چالش‌های آن
  • 2. معماری‌های سنتی طبقه‌بندی سوالات: نقاط قوت و ضعف
  • 3. آشنایی با مفهوم انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 4. انواع مختلف انتقال یادگیری: استخراج ویژگی، تنظیم دقیق، یادگیری چند وظیفه‌ای
  • 5. دلیل نیاز به انتقال یادگیری در طبقه‌بندی سوالات
  • 6. داده‌های دامنه: ویژگی‌ها، چالش‌ها و اهمیت
  • 7. مشکلات تطبیق دامنه در طبقه‌بندی سوالات
  • 8. تکنیک‌های کاهش شکاف دامنه: معرفی و دسته‌بندی
  • 9. تطبیق توزیع ویژگی: روش‌های آماری
  • 10. تطبیق فضای ویژگی: تبدیل‌های خطی و غیرخطی
  • 11. استفاده از شبکه‌های عصبی برای تطبیق دامنه
  • 12. یادگیری نمایش (Representation Learning) و انتقال یادگیری
  • 13. خودرمزگذارها (Autoencoders) و یادگیری نمایش
  • 14. استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) به عنوان مبنای انتقال یادگیری
  • 15. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی بزرگ برای طبقه‌بندی سوالات
  • 16. روش‌های انتخاب داده برای انتقال یادگیری
  • 17. استراتژی‌های نمونه‌برداری و وزن‌دهی داده
  • 18. تقویت یادگیری (Reinforcement Learning) برای انتقال یادگیری در سوالات
  • 19. داده‌های مصنوعی (Synthetic Data) و نقش آن‌ها در انتقال یادگیری
  • 20. ارزیابی عملکرد مدل‌های انتقال یادگیری در طبقه‌بندی سوالات
  • 21. معیارهای ارزیابی: دقت، فراخوانی، F1-score، AUC
  • 22. تاثیر اندازه مجموعه داده منبع بر عملکرد انتقال یادگیری
  • 23. تاثیر شباهت بین دامنه‌ها بر عملکرد انتقال یادگیری
  • 24. روش‌های مقابله با داده‌های نامتوازن در طبقه‌بندی سوالات
  • 25. یادگیری فعال (Active Learning) و انتقال یادگیری
  • 26. یادگیری چند دامنه‌ای (Multi-Domain Learning)
  • 27. استفاده از مدل‌های مبتنی بر توجه (Attention) در انتقال یادگیری
  • 28. ترکیب انتقال یادگیری با روش‌های دیگر طبقه‌بندی
  • 29. بهینه‌سازی هایپرپارامترها در انتقال یادگیری
  • 30. پیاده‌سازی انتقال یادگیری با استفاده از TensorFlow/PyTorch
  • 31. کار با مجموعه‌داده‌های استاندارد طبقه‌بندی سوالات
  • 32. مطالعه موردی: انتقال یادگیری در طبقه‌بندی سوالات پزشکی
  • 33. مطالعه موردی: انتقال یادگیری در طبقه‌بندی سوالات حقوقی
  • 34. مطالعه موردی: انتقال یادگیری در طبقه‌بندی سوالات فنی
  • 35. روش‌های کاهش بیش‌برازش (Overfitting) در انتقال یادگیری
  • 36. تفسیرپذیری مدل‌های انتقال یادگیری
  • 37. آینده انتقال یادگیری در طبقه‌بندی سوالات
  • 38. چالش‌ها و مسیرهای تحقیقاتی پیش رو
  • 39. مقدمه‌ای بر یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning) و کاربرد آن در انتقال یادگیری
  • 40. بهبود عملکرد با استفاده از یادگیری تقویتی و انتقال یادگیری
  • 41. استفاده از روش‌های ensemble در انتقال یادگیری
  • 42. بررسی آخرین مقالات و دستاوردهای روز دنیا در زمینه انتقال یادگیری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.