اکسپرس 24
کتاب خط لوله های GeoAI مقیاس‌پذیر با Apache Spark

کتاب خط لوله های GeoAI مقیاس‌پذیر با Apache Spark

تگ‌ها: Apache Spark Big Data Cloud Computing Data Engineering Data Pipelines GeoAI GeoJSON GeoSpark GIS Hadoop Machine Learning Python Scalability Spatial Analysis Spatial Data

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره خط لوله های GeoAI مقیاس‌پذیر با Apache Spark

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی مکانی

موضوع میانی: مهندسی داده‌های مکانی و پردازش کلان‌داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مکانی و کاربردهای آن
  • 2. معماری خط لوله های GeoAI
  • 3. آشنایی با Apache Spark: هسته و مفاهیم کلیدی
  • 4. نصب و پیکربندی Spark برای پردازش داده‌های مکانی
  • 5. خواندن و نوشتن داده‌های مکانی در Spark (فرمت‌های GeoJSON، Shapefile، WKT)
  • 6. تبدیل و پاکسازی داده‌های مکانی با Spark
  • 7. عملگرهای مکانی در Spark: فاصله، همجواری، پوشش
  • 8. تجزیه و تحلیل داده‌های مکانی با استفاده از توابع Spark SQL
  • 9. پیوستن داده‌های مکانی به سایر داده‌ها در Spark
  • 10. بهینه‌سازی عملکرد Spark برای داده‌های مکانی
  • 11. پارتیشن‌بندی داده‌های مکانی برای پردازش موازی
  • 12. استفاده از Spark Geo برای عملیات مکانی پیچیده
  • 13. ایجاد توابع تعریف شده توسط کاربر (UDF) برای پردازش مکانی
  • 14. مصورسازی داده‌های مکانی با استفاده از Spark و کتابخانه‌های گرافیکی
  • 15. استفاده از Spark Streaming برای پردازش داده‌های مکانی بلادرنگ
  • 16. ادغام Spark با سایر ابزارهای GeoAI (GeoMesa، PostGIS)
  • 17. استفاده از Spark MLlib برای مدل‌سازی پیش‌بینی مکانی
  • 18. مدل‌های رگرسیون مکانی در Spark
  • 19. خوشه‌بندی مکانی با استفاده از Spark
  • 20. تشخیص الگوهای مکانی با Spark
  • 21. استفاده از یادگیری عمیق برای پردازش تصاویر ماهواره‌ای در Spark
  • 22. مقیاس‌بندی خط لوله های GeoAI با استفاده از Kubernetes
  • 23. نظارت و مدیریت خط لوله های GeoAI در Spark
  • 24. استقرار خط لوله های GeoAI در محیط ابری (AWS، Azure، GCP)
  • 25. بهینه‌سازی هزینه در خط لوله های GeoAI با Spark
  • 26. امنیت داده‌های مکانی در Spark
  • 27. بهترین شیوه‌ها برای توسعه خط لوله های GeoAI مقیاس‌پذیر
  • 28. معماری‌های پیشرفته خط لوله های GeoAI با Spark
  • 29. استفاده از Delta Lake برای داده‌های مکانی در Spark
  • 30. استفاده از Apache Kafka برای جریان داده‌های مکانی در Spark
  • 31. استفاده از Spark Connect برای دسترسی از راه دور به Spark
  • 32. آشنایی با GeoParquet و مزایای آن
  • 33. کار با داده‌های LiDAR در Spark
  • 34. کار با داده‌های سه بعدی مکانی در Spark
  • 35. تحلیل شبکه‌های حمل و نقل با Spark
  • 36. تحلیل جریان جمعیت با Spark
  • 37. مدل‌سازی خطر بلایای طبیعی با Spark
  • 38. پیش‌بینی تقاضای انرژی با استفاده از داده‌های مکانی و Spark
  • 39. تحلیل داده‌های حسگر IoT با Spark
  • 40. استفاده از Spark برای تحلیل داده‌های کشاورزی دقیق
  • 41. تحلیل داده‌های ترافیکی با Spark
  • 42. استفاده از Spark برای تحلیل داده‌های خرده‌فروشی مکانی
  • 43. تحلیل داده‌های بیمه با Spark
  • 44. تحلیل داده‌های املاک و مستغلات با Spark
  • 45. استفاده از Spark برای تحلیل داده‌های بهداشت و درمان مکانی
  • 46. تحلیل داده‌های جرم و جنایت با Spark
  • 47. استفاده از Spark برای تحلیل داده‌های محیط زیست
  • 48. تحلیل داده‌های آب و هوا و اقلیم با Spark
  • 49. آشنایی با کتابخانه‌های GeoPandas و تبدیل داده‌ها به Spark
  • 50. استفاده از Docker برای ایجاد محیط‌های توسعه GeoAI
  • 51. استفاده از CI/CD برای خط لوله های GeoAI
  • 52. عیب‌یابی و رفع اشکال خط لوله های GeoAI

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.