اکسپرس 24
کتاب آموزشی مدل‌سازی آماری پیشرفته با SuperBASIC

کتاب آموزشی مدل‌سازی آماری پیشرفته با SuperBASIC

تگ‌ها: bayesian-statistics confidence-interval cross-validation data-analysis feature-selection hypothesis-testing machine-learning model-building predictive-modeling probability-distribution regression-analysis statistics superbasic-programming time-series

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزشی مدل‌سازی آماری پیشرفته با SuperBASIC

موضوع کلی: مدل‌سازی آماری گسترده

موضوع میانی: رویکرد SuperBASIC

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه به آمار و احتمال
  • 2. مبانی ریاضی و توزیع‌های احتمالی
  • 3. آمار توصیفی و چارچوب سوگیری
  • 4. توزیع‌های آماری و پارامترهای آن‌ها
  • 5. برآورد پارامترها و آزمون‌های سوگیری
  • 6. تفکیک معیارها و معیارهای آماری
  • 7. آزمون فرضیه و interpret p-value
  • 8. تجزیه‌وتحلیل رگرسیون خطی
  • 9. مدل‌های رگرسیون چندمتغیره
  • 10. تحلیل واکایی و توزیع باقیمانده
  • 11. مقایسه روش‌های رگرسیون و مدل‌سازی
  • 12. تحلیل زمانی و سری‌های آماری
  • 13. رویکردهای بیزی در مدل‌سازی
  • 14. تعیین مدل و انتخاب بهترین ماژول
  • 15. اعتبارسنجی مدل و تشخیص خطای باقیمانده
  • 16. تکنیک‌های تنظیم‌گر و Lasso
  • 17. انتخاب مدل و ارزیابی عملکرد
  • 18. تقویت‌شدن مدل‌ها با داده‌های کم
  • 19. الگوریتم‌های یادگیری ماشین مقایسه‌ای
  • 20. پیاده‌سازی در محیط SuperBASIC
  • 21. نمونه‌سازی و تنظیم آماری
  • 22. پروژه عملی: تحلیل داده‌های واقعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.