اکسپرس 24
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: ارتقای تصمیم‌گیری خودکار در صندوق‌های سرمایه‌گذاری

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: ارتقای تصمیم‌گیری خودکار در صندوق‌های سرمایه‌گذاری

تگ‌ها: MARL الگوریتم‌های MARL بهینه‌سازی پورتفولیو پیش‌بینی بازار تخصیص دارایی سرمایه‌گذاری هوشمند صندوق‌های سرمایه‌گذاری مالی رفتاری مدیریت ریسک مدیریت سرمایه معاملات الگوریتمی معاملات خودکار هوش مصنوعی در مالی یادگیری تقویتی یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله: ارتقای تصمیم‌گیری خودکار در صندوق‌های سرمایه‌گذاری

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات سرمایه‌گذاری در صندوق‌های تامینی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله در سرمایه‌گذاری
  • 2. مروری بر صندوق‌های سرمایه‌گذاری و چالش‌های تصمیم‌گیری
  • 3. یادگیری تقویتی تک‌عامله: مبانی و مفاهیم کلیدی
  • 4. مقدمه‌ای بر محیط‌های چندعامله
  • 5. چالش‌های یادگیری تقویتی در محیط‌های چندعامله
  • 6. معرفی الگوریتم‌های پایه MARL: Independent Q-Learning
  • 7. Independent Q-Learning: پیاده‌سازی و ارزیابی
  • 8. الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست در MARL
  • 9. Centralized Training with Decentralized Execution (CTDE)
  • 10. Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients (COMA)
  • 11. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 12. MADDPG: پیاده‌سازی و تنظیم پارامترها
  • 13. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL در محیط‌های مالی
  • 14. مدل‌سازی محیط‌های سرمایه‌گذاری به عنوان محیط‌های MARL
  • 15. تعریف پاداش (Reward Function) در استراتژی‌های سرمایه‌گذاری
  • 16. طراحی فضای حالت (State Space) برای تصمیم‌گیری در بازار سرمایه
  • 17. طراحی فضای عمل (Action Space) برای معاملات خودکار
  • 18. استفاده از شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 19. استفاده از حافظه بازگشتی (Recurrent Memory) در MARL برای سرمایه‌گذاری
  • 20. انتقال یادگیری (Transfer Learning) در MARL برای صندوق‌های سرمایه‌گذاری
  • 21. یادگیری تقویتی چندعامله و مدیریت ریسک
  • 22. بهینه‌سازی پورتفولیو با استفاده از MARL
  • 23. استراتژی‌های تخصیص دارایی با MARL
  • 24. پیش‌بینی بازار با استفاده از MARL
  • 25. مدیریت نقدینگی در صندوق‌های سرمایه‌گذاری با MARL
  • 26. یادگیری تقویتی چندعامله و معاملات الگوریتمی
  • 27. تاثیر کارمزد معاملات بر عملکرد MARL
  • 28. تکنیک‌های اکتشاف (Exploration) در محیط‌های چندعامله
  • 29. استفاده از یادگیری تقویتی چندعامله برای معاملات با فرکانس بالا
  • 30. مراحل پیاده‌سازی یک سیستم MARL برای صندوق‌های سرمایه‌گذاری
  • 31. تست و اعتبارسنجی استراتژی‌های MARL در محیط‌های شبیه‌سازی
  • 32. مقایسه MARL با روش‌های سنتی مدیریت سرمایه
  • 33. چالش‌های عملیاتی و استقرار MARL در صندوق‌های سرمایه‌گذاری واقعی
  • 34. اخلاق و مسئولیت‌پذیری در استفاده از MARL در سرمایه‌گذاری
  • 35. آینده یادگیری تقویتی چندعامله در صنعت مالی
  • 36. بهینه‌سازی الگوریتم‌های MARL برای سناریوهای مختلف بازار
  • 37. استفاده از داده‌های جایگزین (Alternative Data) در MARL
  • 38. یادگیری تقویتی چندعامله و معاملات بر اساس رویداد (Event-Driven Trading)
  • 39. تکنیک‌های کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction) در MARL
  • 40. استفاده از یادگیری تقویتی چندعامله برای معاملات مشتقات
  • 41. مدیریت سفارشات (Order Management) با استفاده از MARL
  • 42. تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis) در استراتژی‌های MARL
  • 43. یادگیری تقویتی چندعامله و معاملات خودکار ETF

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.