کتاب مطالعات موردی: پیاده‌سازی یادگیری تقویتی چندعامله در سیستم‌های توزیع داده‌های زمین‌شناسی آتشفشانی در مناطق مرطوب

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مطالعات موردی: پیاده‌سازی یادگیری تقویتی چندعامله در سیستم‌های توزیع داده‌های زمین‌شناسی آتشفشانی در مناطق مرطوب

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های توزیع داده‌های علمی زمین‌شناسی آتشفشانی در مناطق مرطوب

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 3. مفاهیم کلیدی MARL: عوامل، محیط، پاداش، حالت
  • 4. چالش‌های MARL در مقایسه با یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 5. معماری‌های رایج MARL: متمرکز، غیرمتمرکز، ترکیبی
  • 6. الگوریتم‌های پایه MARL: Independent Q-Learning (IQL)
  • 7. الگوریتم‌های پایه MARL: Value Decomposition Networks (VDN)
  • 8. الگوریتم‌های پایه MARL: QMIX
  • 9. الگوریتم‌های پایه MARL: Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 10. مقدمه‌ای بر داده‌های علمی زمین‌شناسی آتشفشانی
  • 11. ویژگی‌های خاص داده‌های آتشفشانی (حجم زیاد، داده‌های مکانی-زمانی)
  • 12. چالش‌های توزیع داده‌های آتشفشانی در مناطق مرطوب
  • 13. معرفی سیستم‌های توزیع داده‌های علمی
  • 14. نیازمندی‌های سیستم‌های توزیع داده‌های آتشفشانی
  • 15. طراحی سیستم توزیع داده با رویکرد MARL: تعریف عوامل
  • 16. طراحی سیستم توزیع داده با رویکرد MARL: تعریف محیط
  • 17. طراحی سیستم توزیع داده با رویکرد MARL: تعریف پاداش
  • 18. طراحی سیستم توزیع داده با رویکرد MARL: تعریف حالت
  • 19. پیاده‌سازی IQL برای توزیع داده‌های آتشفشانی: شبیه‌سازی محیط
  • 20. پیاده‌سازی IQL برای توزیع داده‌های آتشفشانی: آموزش عوامل
  • 21. ارزیابی عملکرد IQL در توزیع داده‌های آتشفشانی
  • 22. پیاده‌سازی VDN برای توزیع داده‌های آتشفشانی: شبیه‌سازی محیط
  • 23. پیاده‌سازی VDN برای توزیع داده‌های آتشفشانی: آموزش عوامل
  • 24. ارزیابی عملکرد VDN در توزیع داده‌های آتشفشانی
  • 25. پیاده‌سازی QMIX برای توزیع داده‌های آتشفشانی: شبیه‌سازی محیط
  • 26. پیاده‌سازی QMIX برای توزیع داده‌های آتشفشانی: آموزش عوامل
  • 27. ارزیابی عملکرد QMIX در توزیع داده‌های آتشفشانی
  • 28. پیاده‌سازی MADDPG برای توزیع داده‌های آتشفشانی: شبیه‌سازی محیط
  • 29. پیاده‌سازی MADDPG برای توزیع داده‌های آتشفشانی: آموزش عوامل
  • 30. ارزیابی عملکرد MADDPG در توزیع داده‌های آتشفشانی
  • 31. مقایسه عملکرد الگوریتم‌های MARL مختلف در توزیع داده‌های آتشفشانی
  • 32. بهینه‌سازی پارامترهای الگوریتم‌های MARL برای داده‌های آتشفشانی
  • 33. مدیریت منابع محاسباتی در آموزش MARL برای داده‌های بزرگ
  • 34. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌های MARL برای سیستم‌های توزیع داده‌های بزرگ
  • 35. تکنیک‌های کاهش ابعاد برای داده‌های آتشفشانی در MARL
  • 36. استفاده از یادگیری انتقالی در MARL برای توزیع داده‌های آتشفشانی
  • 37. استفاده از یادگیری سلسله مراتبی در MARL برای توزیع داده‌های آتشفشانی
  • 38. ملاحظات امنیتی در سیستم‌های توزیع داده با MARL
  • 39. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در محیط‌های واقعی
  • 40. مطالعه موردی: توزیع داده‌های آتشفشانی در یک منطقه مرطوب خاص (مثال: کوه‌های البرز)
  • 41. تحلیل نتایج و ارائه راهکارها
  • 42. مقدمه‌ای بر ابزارهای شبیه‌سازی MARL
  • 43. مقدمه‌ای بر فریم‌ورک‌های MARL (PettingZoo, SMAC)
  • 44. آینده MARL در توزیع داده‌های علمی زمین‌شناسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.