کتاب آماده‌سازی داده‌های متنی: از خام تا قابل فهم برای مدل‌های زبانی بزرگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آماده‌سازی داده‌های متنی: از خام تا قابل فهم برای مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: روش‌های پیش‌پردازش داده‌های متنی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مفهوم دادهٔ متنی خام و چالش‌های آن
  • 2. نقش پیش‌پردازش در عملکرد مدل‌های زبانی
  • 3. انواع منابع دادهٔ متنی
  • 4. استخراج داده از وب (Web Scraping)
  • 5. استخراج داده از PDF و اسناد اسکن‌شده
  • 6. استخراج داده از پایگاه‌های داده و APIها
  • 7. تمیزکاری داده: حذف تکرارها
  • 8. تشخیص و حذف داده‌های بی‌کیفیت و Spam
  • 9. نرمال‌سازی کاراکترها و رمزگذاری متن
  • 10. مدیریت خطوط جدید، تابلو و فاصله‌های اضافی
  • 11. بازسازی متن از HTML و XML
  • 12. حذف تگ‌های HTML و استخراج متن ساده
  • 13. مدیریت کاراکترهای خاص و یونیکد
  • 14. تشخیص و اصلاح کدینگ نادرست متن
  • 15. نرمال‌سازی فارسی: یکسان‌سازی حروف
  • 16. نرمال‌سازی عربی-فارسی: حذف تشدید و تبدیل حروف
  • 17. بزرگ‌وکوچک‌نویسی برای انگلیسی
  • 18. اصلاح غلط‌های املایی رایج در فارسی
  • 19. اصلاح غلط‌های املایی رایج در انگلیسی
  • 20. استفاده از ابزارهای اصلاح غلط‌گیری
  • 21. جداسازی سربرگ، بدنه و انتهای سند
  • 22. تشخیص و حذف مربع‌های قانونی و ذی‌نفع
  • 23. حذف تبلیغات و محتوای تبلیغاتی
  • 24. جداسازی متن از جدول‌ها و نمودارها
  • 25. استخراج متن از جدول‌ها به ساختار مناسب
  • 26. بازسازی ساختار منطقی متن از PDF
  • 27. بازسازی ساختار منطقی متن از HTML
  • 28. تشخیص زبان متن (Language Detection)
  • 29. فیلتر زبانی: حذف متون خارج از زبان هدف
  • 30. درون‌یابی متن و شناسایی بلوک‌های زبانی
  • 31. تفکیک ساختار روایی: بخش‌بندی متن به بخش‌های معنایی
  • 32. تفکیک ساختار روایی: شناسایی عنوان، مقدمه، نتیجه‌گیری
  • 33. مفهوم توکن‌سازی و اهمیت آن در مدل‌های زبانی
  • 34. توکن‌سازی سطح کاراکتر
  • 35. توکن‌سازی سطح کلمه
  • 36. توکن‌سازی سطح جمله و بخش‌بندی
  • 37. توکن‌سازی زیرکلمه‌ای: BPE و WordPiece
  • 38. توکن‌سازی زیرکلمه‌ای: SentencePiece
  • 39. توکن‌سازی برای مدل‌های چندزبانه
  • 40. توکن‌سازی واژگانی (BPE) برای فارسی
  • 41. توکن‌سازی واژگانی (BPE) برای انگلیسی
  • 42. مقایسه الگوریتم‌های توکن‌سازی و انتخاب بهینه
  • 43. مدیریت توکن‌های ناشناخته (OOV)
  • 44. ساخت واژنامه‌سازی سفارشی (Custom Vocabulary)
  • 45. ساخت واژنامه از دادهٔ خاص حوزه
  • 46. کاهش ابعاد واژه: ریشه‌یابی و ستون‌زایی
  • 47. ریشه‌یابی برای فارسی
  • 48. ریشه‌یابی برای انگلیسی
  • 49. لمرمایشنگرها و کیفیت خروجی آن‌ها
  • 50. حذف کلمات توقف و بحث لزوم آن
  • 51. تحلیل تأثیر حذف کلمات توقف بر مدل‌های زبانی
  • 52. نرمال‌سازی اعداد و واحدها
  • 53. تبدیل اعداد به متن یا برعکس
  • 54. استانداردسازی فرمت‌های تاریخ و زمان
  • 55. استانداردسازی نام‌ها و اصطلاحات تخصصی
  • 56. مدیریت لینک‌ها و URLها در متن
  • 57. استخراج یا حذف لینک‌ها بر اساس نیاز
  • 58. مدیریت ارجاعات و نقل‌قول‌ها
  • 59. حذف یا حفظ منابع و استنادها
  • 60. نرمال‌سازی اختصارات و علامت‌گذاری‌ها
  • 61. گسترش اختصارات به فرم کامل
  • 62. مدیریت ایموجی و ایموتیکون‌ها
  • 63. تبدیل ایموجی به متن یا حذف آن‌ها
  • 64. پاکسازی متون شبکه‌های اجتماعی
  • 65. مدیریت هشتگ، اتاق‌نامه و منشن
  • 66. مدیریت متون چت و پیامک
  • 67. نرمال‌سازی غلط‌نویسی‌های شبکه‌ای
  • 68. پاکسازی متون قانونی و حقوقی
  • 69. پاکسازی متون پزشکی و علمی
  • 70. پاکسازی متون مالی و اقتصادی
  • 71. پاکسازی متون تاریخی و کلاسیک
  • 72. مدیریت داده‌های دوطرفه و چندزبانه
  • 73. ترجمه خودکار یا همسان‌سازی زبانی
  • 74. اطمینان از یکپارچگی زبانی در مجموعه داده
  • 75. شناسایی و حذف محتوای حساس و حریم خصوصی (PII)
  • 76. استفاده از NER برای شناسایی اطلاعات شخصی
  • 77. ماسک‌کاری و جایگزینی داده‌های حساس
  • 78. بررسی حقوق مالکیت و مجوز استفاده از داده
  • 79. استناد‌دهی و مدیریت منابع داده
  • 80. بررسی کیفیت داده: کامل بودن و یکپارچگی
  • 81. شناسایی داده‌های ناقص و مدیریت آن‌ها
  • 82. بررسی تعادل کلاس‌ها و توزیع داده
  • 83. شناسایی سوگیری (Bias) در دادهٔ متنی
  • 84. روش‌های کاهش سوگیری در مجموعه داده
  • 85. افزایش داده (Data Augmentation) برای متن
  • 86. پارافریز و تغییر ساختار جمله
  • 87. جایگزینی واژگان و جملات متقابل
  • 88. ترکیب و تقسیم جملات برای تنوع
  • 89. اعتبارسنجی داده و بررسی خطاهای ساختاری
  • 90. تست و بازرسی کیفیت دستی و خودکار
  • 91. مستندسازی فرآیند پیش‌پردازش
  • 92. بازتولیدپذیری و کنترل نسخه فرآیندها
  • 93. پایپ‌لاین پیش‌پردازش خودکار با Python
  • 94. پایپ‌لاین پیش‌پردازش با ابزارهای اختصاصی LLM
  • 95. پیش‌پردازش برای فرمت‌های ورودی مدل (Prompt Engineering)
  • 96. ساخت دیتاست برای Fine-tuning
  • 97. فرمت‌بندی خروجی پیش‌پردازش‌شده برای آموزش
  • 98. بهینه‌سازی حافظه و سرعت پردازش دادهٔ بزرگ
  • 99. اعتبارسنجی نهایی مجموعه داده قبل از آموزش

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.