کتاب تمرین عملی ناظر مرکزی عامل مستقل در محیط‌های یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تمرین عملی ناظر مرکزی عامل مستقل در محیط‌های یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: روش‌های مبتنی بر ناظر مرکزی/عامل مستقل (Centralized Critic/Independent Actor)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. چالش‌های یادگیری تقویتی در محیط‌های چندعامله
  • 3. معماری ناظر مرکزی عامل مستقل (CMA)
  • 4. مبانی نظریه بازی و ارتباط آن با MARL
  • 5. مفهوم تابع بازگشت (Return) در محیط‌های چندعامله
  • 6. ارزیابی سیاست‌ها در MARL
  • 7. معرفی محیط‌های شبیه‌سازی چندعامله (Multi-Agent Environments)
  • 8. نصب و راه‌اندازی کتابخانه‌های مورد نیاز (TensorFlow, PyTorch, Gym)
  • 9. پیاده‌سازی یک محیط چندعامله ساده با Gym
  • 10. مفهوم سیاست (Policy) در MARL
  • 11. معماری شبکه عصبی برای عامل‌های مستقل
  • 12. معماری شبکه عصبی برای ناظر مرکزی
  • 13. توابع زیان (Loss Functions) در MARL
  • 14. الگوریتم‌های بهینه‌سازی (Optimization Algorithms) در MARL
  • 15. پیاده‌سازی الگوریتم Independent Q-Learning (IQL)
  • 16. پیاده‌سازی الگوریتم Value Decomposition Networks (VDN)
  • 17. پیاده‌سازی الگوریتم QMIX
  • 18. مقایسه IQL، VDN و QMIX
  • 19. استفاده از حافظه تجربی (Experience Replay) در MARL
  • 20. تکنیک‌های اکتشاف (Exploration) در MARL
  • 21. تأثیر پارامترهای یادگیری بر عملکرد CMA
  • 22. تنظیم هایپرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 23. مفهوم Credit Assignment در MARL
  • 24. روش‌های حل مسئله Credit Assignment
  • 25. پیاده‌سازی الگوریتم COMA
  • 26. استفاده از Attention Mechanism در CMA
  • 27. مفهوم Communication در MARL
  • 28. طراحی پروتکل‌های ارتباطی بین عامل‌ها
  • 29. پیاده‌سازی یک محیط چندعامله با ارتباط صریح
  • 30. استفاده از روش‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل (Model-Based RL) در MARL
  • 31. پیاده‌سازی یک الگوریتم Model-Based MARL
  • 32. مفهوم انتقال یادگیری (Transfer Learning) در MARL
  • 33. استفاده از انتقال یادگیری برای تسریع آموزش
  • 34. چالش‌های پایداری (Stability) در MARL
  • 35. روش‌های بهبود پایداری آموزش
  • 36. ارزیابی و مقایسه عملکرد الگوریتم‌های MARL
  • 37. تحلیل نتایج و شناسایی نقاط ضعف
  • 38. پیاده‌سازی یک پروژه MARL کامل (مثلاً بازی StarCraft II)
  • 39. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ و دیباگینگ
  • 40. بهینه‌سازی کد برای افزایش سرعت آموزش
  • 41. مقدمه‌ای بر روش‌های پیشرفته‌تر MARL (مانند MADDPG)
  • 42. بررسی مقالات جدید در حوزه MARL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.