اکسپرس 24
کتاب تحلیل واریانس پیشرفته (ANOVA) برای دانشمندان داده

کتاب تحلیل واریانس پیشرفته (ANOVA) برای دانشمندان داده

تگ‌ها: ANOVA data science MANOVA post-hoc test Python R SPSS statistical analysis آزمون فرضیه آمار آمار پیشرفته تحلیل آماری تحلیل داده تحلیل واریانس علم داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل واریانس پیشرفته (ANOVA) برای دانشمندان داده

موضوع کلی: تحلیل داده

موضوع میانی: تحلیل‌های آماری پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل واریانس و کاربردهای آن در علم داده
  • 2. مفاهیم پایه آماری: توزیع‌ها، میانگین، واریانس و انحراف معیار
  • 3. پیش‌نیازهای تحلیل واریانس: نرمال بودن، همگنی واریانس‌ها و استقلال مشاهدات
  • 4. انواع تحلیل واریانس: یک‌طرفه، دوطرفه و چند متغیره
  • 5. تحلیل واریانس یک‌طرفه: مفاهیم و اصول
  • 6. فرضیات تحلیل واریانس یک‌طرفه
  • 7. محاسبه مجموع مربعات (SS) در تحلیل واریانس یک‌طرفه
  • 8. درجه آزادی (df) در تحلیل واریانس یک‌طرفه
  • 9. جدول تحلیل واریانس (ANOVA Table) یک‌طرفه
  • 10. تفسیر نتایج تحلیل واریانس یک‌طرفه
  • 11. آزمون‌های تعقیبی (Post-hoc Tests): روش‌های Bonferroni، Tukey و Scheffe
  • 12. مقایسه زوجی میانگین‌ها با استفاده از آزمون‌های تعقیبی
  • 13. تحلیل واریانس دوطرفه: مفاهیم و کاربردها
  • 14. بررسی اثرات اصلی و اثرات متقابل در تحلیل واریانس دوطرفه
  • 15. محاسبه مجموع مربعات و درجه آزادی در تحلیل واریانس دوطرفه
  • 16. جدول تحلیل واریانس دوطرفه و تفسیر نتایج
  • 17. تحلیل واریانس چند متغیره (MANOVA): مفاهیم و کاربردها
  • 18. فرضیات تحلیل واریانس چند متغیره
  • 19. آمار ویلکز لامبدا (Wilks' Lambda) و آزمون‌های مرتبط
  • 20. تفسیر نتایج MANOVA و بررسی معناداری اثرات
  • 21. تحلیل واریانس تکراری (Repeated Measures ANOVA): مفاهیم و کاربردها
  • 22. بررسی اثرات درون‌گروهی و بین‌گروهی در تحلیل واریانس تکراری
  • 23. محاسبه مجموع مربعات و درجه آزادی در تحلیل واریانس تکراری
  • 24. جدول تحلیل واریانس تکراری و تفسیر نتایج
  • 25. آزمون‌های تعقیبی در تحلیل واریانس تکراری
  • 26. تحلیل واریانس کوواریانس (ANCOVA): مفاهیم و کاربردها
  • 27. کنترل اثر متغیرهای مخدوش‌کننده (Confounding Variables) در ANCOVA
  • 28. محاسبه مجموع مربعات و درجه آزادی در ANCOVA
  • 29. جدول ANCOVA و تفسیر نتایج
  • 30. بررسی مفروضات ANCOVA و روش‌های رفع آن‌ها
  • 31. تحلیل واریانس غیرپارامتری: آزمون Kruskal-Wallis و آزمون Friedman
  • 32. کاربرد تحلیل واریانس در آزمایش‌های طراحی شده (Designed Experiments)
  • 33. تحلیل واریانس در داده‌های نامتوازن (Unbalanced Data)
  • 34. تحلیل واریانس در داده‌های با ساختار سلسله مراتبی (Hierarchical Data)
  • 35. شناسایی و مدیریت داده‌های پرت (Outliers) در تحلیل واریانس
  • 36. تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis) در تحلیل واریانس
  • 37. استفاده از نرم‌افزارهای آماری (R, Python, SPSS) برای تحلیل واریانس
  • 38. پیاده‌سازی تحلیل واریانس در Python با استفاده از کتابخانه SciPy
  • 39. پیاده‌سازی تحلیل واریانس در R با استفاده از توابع آماری
  • 40. تحلیل واریانس و مدل‌سازی آماری: ارتباط و کاربرد
  • 41. تحلیل واریانس و یادگیری ماشین: کاربرد در انتخاب ویژگی و ارزیابی مدل
  • 42. تحلیل واریانس و داده‌های سری زمانی: کاربرد در پیش‌بینی و تحلیل روند
  • 43. تحلیل واریانس و داده‌های مکانی: کاربرد در تحلیل الگوهای فضایی
  • 44. تحلیل واریانس و داده‌های شبکه‌ای: کاربرد در تحلیل ارتباطات و شبکه‌های اجتماعی
  • 45. تحلیل واریانس و داده‌های پزشکی: کاربرد در آزمایشات بالینی و تحقیقات دارویی
  • 46. تحلیل واریانس و داده‌های مالی: کاربرد در تحلیل ریسک و بازده
  • 47. تحلیل واریانس و داده‌های بازاریابی: کاربرد در تحلیل اثربخشی کمپین‌ها
  • 48. تحلیل واریانس و داده‌های مهندسی: کاربرد در کنترل کیفیت و بهینه‌سازی فرآیندها
  • 49. تحلیل واریانس و داده‌های علوم اجتماعی: کاربرد در بررسی تفاوت‌های گروه‌های اجتماعی
  • 50. رویکردهای پیشرفته در تحلیل واریانس: مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 51. تحلیل واریانس بیزی (Bayesian ANOVA)
  • 52. تحلیل واریانس چندسطحی (Multilevel ANOVA)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.