کتاب آموزش الگوریتم‌های مرتب‌سازی و جستجوی داده‌ها (از مبتدی تا پیشرفته)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش الگوریتم‌های مرتب‌سازی و جستجوی داده‌ها (از مبتدی تا پیشرفته)

موضوع کلی: الگوریتم‌ها

موضوع میانی: مرتب‌سازی و جستجو

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. اهداف دوره و چارچوب مرتب‌سازی و جستجو
  • 2. مقایسه‌ی پیمایش خطی با جستجوی باینری در داده‌های مرتب
  • 3. پیمایش خطی: مبانی، پیاده‌سازی و کاربردها
  • 4. جستجوی باینری: مبانی، پیاده‌سازی و تحلیل پیچیدگی
  • 5. جستجوی نمایی: افزایش مرز جستجوی باینری برای آرایه‌های مرتب
  • 6. جستجوی میانجی‌گیری: بهبود جستجوی باینری با استفاده از توزیع داده‌ها
  • 7. جستجوی جهشی: جستجوی منطقی با گام‌های ثابت در آرایه‌های مرتب
  • 8. جستجوی سه‌گانه: تقسیم دامنه جستجو به سه بخش
  • 9. جستجوی فیبوناچی: استفاده از اعداد فیبوناچی برای جستجو در آرایه‌های مرتب
  • 10. توزینش: ساختار داده‌ای برای جستجوی O(1) با کلیدهای ثابت
  • 11. چگونگی عملکرد توزینش: توابع هش و مدیریت اصطکاک
  • 12. روش‌های حل اصطکاک: زنجیره‌های جداگانه و آدرسی‌بندی باز
  • 13. آدرسی‌بندی باز: حذف خطی، حذف همپوشانی دوگانه و حذف کوئیک
  • 14. طراحی توابع هش کارآمد: از هم‌پاشی تا بهینه‌سازی بار
  • 15. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مبانی – مرتب‌سازی حبابی و کاربردها
  • 16. مرتب‌سازی انتخابی: انتخاب حداقل/حداکثر و پیاده‌سازی
  • 17. مرتب‌سازی درجی: مرتب‌سازی اینترنال و کاربردهای آن
  • 18. مرتب‌سازی ش-shell: بهبود مرتب‌سازی درجی با گام‌های پویا
  • 19. مرتب‌سازی ادغام: تقسیم و فتح برای مرتب‌سازی پایدار
  • 20. مرتب‌سازی سریع: تقسیم‌بندی و پیاده‌سازی درون‌خطی
  • 21. مرتب‌سازی کوهشی: دودول‌سازی و بازگشت
  • 22. مرتب‌سازی کُک: چرخه‌های حداقل برای مرتب‌سازی با تبادل
  • 23. مرتب‌سازی شمارشی: مرتب‌سازی خطی برای داده‌های با دامنه محدود
  • 24. مرتب‌سازی رادیکس: مرتب‌سازی با استفاده از اعداد با پایه
  • 25. مرتب‌سازی سطلی: مرتب‌سازی توزیعی برای داده‌های پراکنده
  • 26. تموسورت: ترکیب مرتب‌سازی ادغام و مرتب‌سازی درجی برای داده‌های شبه‌مرتب
  • 27. اینترسورت: ترکیب مرتب‌سازی کوهشی و مرتب‌سازی سریع
  • 28. پیچیدگی زمانی: تحلیل مورد بدترین، بهترین و متوسط برای الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 29. پیچیدگی مکانی: مرتب‌سازی درون‌خطی در مقابل خارج‌خطی و پایداری
  • 30. پایداری الگوریتم‌های مرتب‌سازی: حفظ ترتیب آیتم‌های برابر
  • 31. مقایسه‌ی عملکرد الگوریتم‌های مرتب‌سازی: انتخاب مناسب برای داده‌های مختلف
  • 32. مرتب‌سازی خارجی: مدیریت مجموعه‌های داده‌ای بزرگ با استفاده از دیسک
  • 33. مرتب‌سازی موازی: مرتب‌سازی توزیع‌شده برای داده‌های بسیار بزرگ
  • 34. الگوریتم‌های جستجو در ساختارهای درختی: جستجوی پایه در درخت‌های جستجوی دودویی
  • 35. جستجوی درختان توازن‌یافته‌ی AVL: عملیات درج، حذف و تعادل
  • 36. جستجوی درختان قرمز-سیاه: استراتژی‌های تعادل و پیاده‌سازی
  • 37. جستجوی درخت B: جستجوی کارآمد در سیستم‌های مدیریت پایگاه‌داده
  • 38. جستجوی در لیست‌های پیوندی: الگوریتم‌های خطی و بهینه‌سازی با شاخص‌ها
  • 39. جستجوی ترکیبی: ترکیب جستجوی خطی و باینری برای آرایه‌های شبه‌مرتب
  • 40. جستجوی تطبیقی: یافتن اولین تطابق در آرایه‌های مرتب با استفاده از توابع مونوتونیک
  • 41. الگوریتم‌های جستجوی پیشرفته: جستجوی نمایی در مقابل جستجوی میانجی‌گیری
  • 42. پیاده‌سازی جستجوی باینری در زبان‌های مختلف: نکات عملی
  • 43. بازنگری توابع هش: طراحی، اندازه‌گیری و بهینه‌سازی
  • 44. مدیریت اصطکاک در توزینش‌ها: تحلیل عملکرد زنجیره‌های جداگانه
  • 45. حذف خطی در آدرسی‌بندی باز: پیاده‌سازی و حذف عناصر
  • 46. حذف همپوشانی دوگانه: استراتژی‌های بازگشت در توزینش‌ها
  • 47. حذف کوئیک: حذف با استفاده از لیست‌های زنجیره‌ای برای کاهش همپوشانی
  • 48. اندازه‌گیری بار توزینش: محاسبه ظرفیت و تأثیر آن بر عملکرد
  • 49. طراحی توابع هش مقاوم: از هم‌پاشی‌های هم‌ارزش تا بهینه‌سازی
  • 50. الگوریتم‌های مرتب‌سازی پایدار: تضمین پایداری در مرتب‌سازی بزرگ
  • 51. مقایسه‌ی پایداری الگوریتم‌های مرتب‌سازی: ادغام در مقابل کوهش در مقابل سریع
  • 52. اصلاح‌های اینترنال مرتب‌سازی: بهینه‌سازی‌های حافظه‌ای و کشی
  • 53. تطبیق الگوریتم‌های مرتب‌سازی با داده‌های شبه‌مرتب
  • 54. کاربرد الگوریتم‌های مرتب‌سازی در سیستم‌های پایگاه‌داده: مرتب‌سازی خارجی در SQL
  • 55. بررسی عملکرد الگوریتم‌های مرتب‌سازی در پردازش موازی
  • 56. آموزش الگوریتم‌های مرتب‌سازی: طراحی آزمایش‌ها و نمایش‌های بصری
  • 57. طراحی آزمایش‌ها: اندازه‌گیری زمان اجرا برای الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 58. نمایش‌های بصری از روند الگوریتم‌های مرتب‌سازی: ابزارهای آموزشی
  • 59. الگوریتم‌های مرتب‌سازی پویا: مرتب‌سازی اینتراکتیو در مرورگر
  • 60. ساخت ابزارهای آنلاین برای تمرین الگوریتم‌های مرتب‌سازی و جستجو
  • 61. چالش‌های رایج در پیاده‌سازی الگوریتم‌های جستجو: باگ‌های رایج و رفع آنها
  • 62. اشکال‌زدایی الگوریتم‌های جستجوی باینری: استفاده از چاپ‌ها و بریک‌پوینت‌ها
  • 63. بهینه‌سازی کد الگوریتم‌های مرتب‌سازی: ترفندهای JIT و SIMD
  • 64. استفاده از کتابخانه‌های الگوریتم‌های مرتب‌سازی: استفاده از sort() در Python و Collections.sort در Java
  • 65. بررسی منابع: کتاب‌ها، دوره‌های آموزشی و کتابخانه‌های بصری برای الگوریتم‌های مرتب‌سازی و جستجو
  • 66. جامعه‌ی برنامه‌نویسان: انجمن‌های حل مسئله برای تمرین الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 67. ساخت مسابقات مرتب‌سازی: طراحی و اجرای یک مسابقه‌ی کوچک مرتب‌سازی
  • 68. ساخت مسابقات جستجو: طراحی یک مسابقه‌ی جستجوی آنلاین
  • 69. گردآوری منابع: کتاب‌ها، ویدئوها و مقالات برای آموزش الگوریتم‌های مرتب‌سازی و جستجو
  • 70. تولید محتوا: ساخت آموزش‌های ویدئویی، مقالات وبلاگی و اسلایدهای پژهراهی
  • 71. ساخت نمونه‌کارها: توسعه یک پروژه‌ی کامل با الگوریتم‌های مرتب‌سازی و جستجو
  • 72. بررسی موارد کاربردی: الگوریتم‌های مرتب‌سازی و جستجو در سیستم‌های توصیه‌ای، بازی‌ها و امنیت
  • 73. کاربرد الگوریتم‌های مرتب‌سازی و جستجو در هوش مصنوعی: مرتب‌سازی ویژگی‌ها و جستجوی فضای حالت
  • 74. کاربرد در تحلیل داده‌ها: مرتب‌سازی ستون‌ها و جستجوی زیرمجموعه‌ها
  • 75. کاربرد در سیستم‌های بانکی: جستجوی تراکنش‌ها و مرتب‌سازی گزارش‌ها
  • 76. کاربرد در موتورهای جستجو: الگوریتم‌های رتبه‌بندی و مرتب‌سازی نتایج
  • 77. کاربرد در بازی‌ها: جستجوی مسیر و مرتب‌سازی امتیازات
  • 78. کاربرد در امنیت: مرتب‌سازی لاگ‌ها و جستجوی الگوی حمله
  • 79. آینده‌ی الگوریتم‌های مرتب‌سازی و جستجو: مرتب‌سازی بلوکی، مرتب‌سازی تر، و جستجوی کواژتریک
  • 80. روندهای نوظهور: مرتب‌سازی با استفاده از GPU و مرتب‌سازی در حافظه‌های غیرمتراکم

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.