کتاب مطالعات موردی: درس‌های اخلاقی از پروژه‌های هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مطالعات موردی: درس‌های اخلاقی از پروژه‌های هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Responsible AI و چارچوب‌های اخلاقی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مسئولانه و اهمیت آن
  • 2. چارچوب‌های اخلاقی در هوش مصنوعی: مروری بر اصول کلیدی
  • 3. تعریف و شناسایی سوگیری در داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 4. تاثیر سوگیری بر نتایج و تصمیمات هوش مصنوعی
  • 5. مطالعه موردی: سوگیری جنسیتی در سیستم‌های تشخیص چهره
  • 6. مطالعه موردی: سوگیری نژادی در الگوریتم‌های پیش‌بینی جرم
  • 7. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 8. روش‌های ارزیابی شفافیت مدل (LIME، SHAP)
  • 9. مطالعه موردی: شکست شفافیت در سیستم‌های اعتبارسنجی وام
  • 10. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی: تعیین مقصر در صورت بروز خطا
  • 11. مطالعه موردی: تصادفات خودروهای خودران و مسئولیت قانونی
  • 12. حریم خصوصی و حفاظت از داده‌ها در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 13. استانداردهای حریم خصوصی (GDPR، CCPA) و تاثیر آن‌ها بر هوش مصنوعی
  • 14. مطالعه موردی: نقض حریم خصوصی در دستیارهای صوتی هوشمند
  • 15. امنیت هوش مصنوعی: تهدیدات و آسیب‌پذیری‌ها
  • 16. حملات خصمانه (Adversarial Attacks) و روش‌های مقابله با آن‌ها
  • 17. مطالعه موردی: دستکاری تصاویر توسط حملات خصمانه
  • 18. اخلاق در جمع‌آوری و استفاده از داده‌ها
  • 19. رضایت آگاهانه و حقوق کاربران در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 20. مطالعه موردی: استفاده غیرمجاز از داده‌های کاربران در شبکه‌های اجتماعی
  • 21. تاثیر هوش مصنوعی بر اشتغال و عدالت اجتماعی
  • 22. مطالعه موردی: اتوماسیون مشاغل و پیامدهای اقتصادی
  • 23. مسئولیت اجتماعی شرکت‌ها در توسعه و استقرار هوش مصنوعی
  • 24. مطالعه موردی: پروژه‌های هوش مصنوعی برای کمک به افراد دارای معلولیت
  • 25. چالش‌های اخلاقی در کاربردهای نظامی هوش مصنوعی
  • 26. مطالعه موردی: سلاح‌های خودکار و نگرانی‌های اخلاقی
  • 27. هوش مصنوعی و تبعیض: شناسایی و کاهش اثرات منفی
  • 28. مطالعه موردی: الگوریتم‌های استخدام و تبعیض ناخواسته
  • 29. نقش قانون‌گذاران و نهادهای نظارتی در هوش مصنوعی مسئولانه
  • 30. استانداردهای اخلاقی پیشنهادی برای هوش مصنوعی (IEEE، Partnership on AI)
  • 31. مطالعه موردی: تلاش‌های قانون‌گذاری برای تنظیم هوش مصنوعی در اتحادیه اروپا
  • 32. مبانی فلسفی هوش مصنوعی و اخلاق
  • 33. ارتباط بین ارزش‌های انسانی و طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 34. مطالعه موردی: تاثیر هوش مصنوعی بر مفهوم انسانیت
  • 35. اخلاق در طراحی رابط کاربری هوش مصنوعی
  • 36. ایجاد رابط‌های کاربری قابل اعتماد و قابل فهم
  • 37. مطالعه موردی: طراحی رابط کاربری برای سیستم‌های تشخیص احساسات
  • 38. تکنیک‌های کاهش سوگیری در داده‌ها (Data Augmentation, Re-weighting)
  • 39. روش‌های ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های هوش مصنوعی از نظر اخلاقی
  • 40. مطالعه موردی: استفاده از تکنیک‌های کاهش سوگیری در سیستم‌های تشخیص تقلب
  • 41. چالش‌های اخلاقی در توسعه مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 42. مسائل مربوط به تولید محتوای جعلی (Deepfakes) و اخبار نادرست
  • 43. مطالعه موردی: تاثیر LLM ها بر انتشار اطلاعات غلط
  • 44. اخلاق در استفاده از هوش مصنوعی در حوزه سلامت
  • 45. مطالعه موردی: تشخیص بیماری‌ها با استفاده از هوش مصنوعی و ملاحظات اخلاقی
  • 46. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 47. مطالعه موردی: تاثیر الگوریتم‌های توصیه‌گر بر قطبی‌سازی سیاسی
  • 48. چالش‌های اخلاقی در کاربردهای هوش مصنوعی در آموزش
  • 49. مطالعه موردی: استفاده از هوش مصنوعی برای ارزیابی عملکرد دانش‌آموزان
  • 50. اخلاق در توسعه و استفاده از ربات‌ها
  • 51. مطالعه موردی: ربات‌های همراه و مسائل مربوط به اعتماد و استقلال
  • 52. آینده هوش مصنوعی مسئولانه: روندهای نوظهور و چالش‌های پیش رو
  • 53. مطالعه موردی: تاثیر متاورس بر مسائل اخلاقی هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.