اکسپرس 24
کتاب Grad-CAM برای تفسیر مدل‌های تشخیص اجرام آسمانی

کتاب Grad-CAM برای تفسیر مدل‌های تشخیص اجرام آسمانی

تگ‌ها: astronomical imaging Grad-CAM Grad-CAM++ PyTorch saliency maps اجرام آسمانی بینایی ماشین تفسیرپذیری در نجوم تفسیرپذیری هوش مصنوعی داده‌های رصدی شبکه‌های عصبی کانولوشنال طبقه‌بندی کهکشان‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Grad-CAM برای تفسیر مدل‌های تشخیص اجرام آسمانی

موضوع کلی: کیهان‌شناسی و فیزیک نوین

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی کانولوشنال

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تفسیرپذیری مدل‌های تشخیص اجرام آسمانی
  • 2. تعریف کلاس‌ها، برچسب‌ها و معیارهای ارزیابی
  • 3. شناخت داده‌های تصویری رصدی و ساختار کلاس‌ها
  • 4. اثرات سامانه‌ای دوربین، نویز و پاسخ پخش‌شده نقطه‌ای
  • 5. پاک‌سازی تصاویر، انتخاب نمونه‌ها و تقسیم داده
  • 6. مدیریت عدم توازن کلاس‌ها و augmentation
  • 7. مرور ساختار شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 8. نقش نقشه‌های ویژگی و میدان دید مؤثر
  • 9. معماری‌های CNN و انتقال یادگیری برای داده‌های نجومی
  • 10. تحلیل خطاها و تفاوت رفتار کلاس‌ها
  • 11. ارتباط CAM و Grad-CAM
  • 12. چرا Grad-CAM برای تصاویر نجومی مناسب است؟
  • 13. تفاوت Grad-CAM با سایر روش‌های تفسیری
  • 14. مبانی گرادیانی و مشتق‌پذیری در مدل‌های CNN
  • 15. فرمول محاسبه نقشه اهمیت Grad-CAM
  • 16. تفسیر نقش ReLU در نمایش شواهد مثبت کلاس
  • 17. انتخاب لایه کانولوشنی هدف
  • 18. انتخاب خروجی، کلاس هدف و نماینده کلاس
  • 19. اتصال گرادیان‌ها با Hook در PyTorch
  • 20. اتصال گرادیان‌ها با Callback در TensorFlow
  • 21. پیاده‌سازی پایانی‌به‌پایانی Grad-CAM
  • 22. همسان‌سازی پیش‌پردازش تصویر با آموزش مدل
  • 23. تولید و ذخیره نقشه‌های حرارتی
  • 24. نمایش هم‌پوشانی نقشه حرارتی با تصویر اصلی
  • 25. مقیاس‌گذاری، نرمال‌سازی و انتخاب رنگ‌مایه
  • 26. مقایسه نقشه‌ها در ابعاد و مقیاس‌های مختلف
  • 27. تعیین baseline و حالت‌های کنترلی
  • 28. Grad-CAM++ برای تمرکز بر مناطق کوچک
  • 29. Score-CAM برای تفسیر بدون گرادیان مستقیم
  • 30. XGrad-CAM برای کاهش نویز گرادیانی
  • 31. Grad-CAM چندکلاسه برای مقایسه رقابت کلاس‌ها
  • 32. Grad-CAM چندمقیاسی برای اجرام پهن‌مقیاس
  • 33. حساسیت نتیجه به معماری شبکه
  • 34. حساسیت نتیجه به لایه هدف و عمق مدل
  • 35. پایداری تفسیر در تصویر و augmentationهای مختلف
  • 36. اعتبارسنجی با Occlusion و Perturbation
  • 37. معیارهای کمی محلی‌سازی و هم‌پوشانی
  • 38. ارزیابی تفسیر توسط کارشناسان نجوم
  • 39. سنجش پایداری آماری و عدم قطعیت نقشه‌ها
  • 40. تحلیل خطاهای کاذب مثبت و کاذب منفی
  • 41. تفسیر تمایز ستارگان، کهکشان‌ها و کوازارها
  • 42. تحلیل نقش ساختارهای مورفولوژیک در تصمیم مدل
  • 43. تشخیص اثرات PSF، خراش، اشباع و Cosmic ray
  • 44. بررسی آستانه‌های تشخیص و اجرام مرزی
  • 45. اثر ناپایداری کلاس‌ها و برچسب‌های ناسازگار
  • 46. انتقال میان Surveyها و سازندهای مختلف
  • 47. اثر Domain Shift بر پایداری Grad-CAM
  • 48. تفسیر مدل‌های انتقال‌یافته و لایه‌های پایه
  • 49. ارتباط Grad-CAM با عدم قطعیت و کالیبراسیون مدل
  • 50. کنترل نشت داده و وابستگی فضایی نمونه‌ها
  • 51. طراحی آزمایش تکرارپذیر و ثبت نسخه مدل
  • 52. پایش تفسیرپذیری در استقرار و به‌روزرسانی مدل
  • 53. تفسیر مسئولانه و محدودیت‌های شواهد بصری
  • 54. پروژه پایانی: تحلیل کامل یک مدل تشخیص اجرام آسمانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.